Titlebook: Optimierung; Florian Jarre,Josef Stoer Textbook 20041st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004 Algorithmen.Algorithmus.Funktionen.

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Lineare Optimierung: Anwendungen, Netzwerkeichnen sich aber einzelne Problemklassen ab, in denen jeweils eine Methode besonders effizient ist. Eine Problemklasse, für die die Simplexmethode gut geeignet ist, sind spezielle lineare Programme, die von Optimierungs-problemen über Netzwerken herrühren. Wir werden dazu im Folgenden drei Beispiele

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Konvexität und Trennungssätzel-dualen Innere-Punkte-Verfahren genutzt. Für kompliziertere nichtlineare Programme lassen sich ebenfalls aus Optimalitätsbedingungen numerische Lösungsverfahren ableiten. Die Herleitung von Optimalitätsbedingungen für nichtlineare Programme erfolgt in den nächsten drei Kapiteln, in denen zunächst e

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Projektionsverfahren je nach Struktur und Schwierigkeit des zu lösenden Problems unterschiedliche Verfahren vorgestellt. Wir beginnen mit dem Projektionsverfahren, einem recht einfachen Verfahren, welches das Konzept der Abstiegsverfahren aus Abschnitt 6.2.3 auf Minimierungsprobleme mit konvexen Nebenbedingungen übertr

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Global konvergente Verfahrenniert werden, dass sich global konvergente Verfahren ergeben. Beide Ansätze sind zunächst aus dem Wunsch entstanden, den Maratos-Effekt bei SQP-Verfahren (Kapitel 13) zu vermeiden, haben sich aber vom ursprünglichen Konzept des SQP-Verfahrens aus Kapitel 13 gelöst, und werden hier separat vorgestell

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8楼

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8楼

洞察力

9楼