| 书目名称 | Nichtparametrische Datenanalyse |
| 副标题 | Unverbundene Stichpr |
| 编辑 | Edgar Brunner,Ullrich Munzel |
| 视频video | |
| 概述 | Klare Problemstellungen und deren Lösung.Modern und nahe an der neuesten Literatur.Viele Beispiele mit realen Datensätzen.Angebot eigener Software über das Internet: http://www.ams.med.uni-goettingen. |
| 丛书名称 | Statistik und ihre Anwendungen |
| 图书封面 |  |
| 描述 | "Nichtparametrische Datenanalyse" enthält eine umfassende Darstellung von nichtparametrischen Methoden zur statistischen Modellierung und Auswertung von Experimenten, wobei viele seit langem bekannte Verfahren in einer neuartigen Sichtweise beschrieben werden. Diese gestattet nicht nur die einheitliche Behandlung von metrischen Daten mit stetigen sowie beliebig unstetigen Verteilungen, sondern auch die Analyse von ordinalen und sogar dichotomen Daten mit den gleichen Methoden. Die vorgestellte Modellierungstechnik erlaubt eine elegante Verallgemeinerung der bekannten Rangverfahren auf vielfältige Versuchsanlagen. Besonders hervorzuheben sind die ausgezeichnete Darstellung des nichtparametrischen Behrens-Fisher Problems und die anschauliche Einführung in die Analyse mehrfaktorieller Versuchsanlagen mit Hilfe der Matrizentechnik. Zahlreiche Beispiele zur Durchführung von Berechnungen mit SAS und 80 Übungsaufgaben runden die Darstellung des Stoffes ab. Die zweite Auflage wurde gründlich durchgesehen und wo nötig korrigiert und ergänzt. Die zweite Auflage wurde gründlich durchgesehen und wo nötig korrigiert und ergänzt. |
| 出版日期 | Textbook 2013Latest edition |
| 关键词 | Nichtparametrische Datenanalyse; Statistik; Verteilungsfreie Statistik |
| 版次 | 2 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-37184-4 |
| isbn_softcover | 978-3-642-37183-7 |
| isbn_ebook | 978-3-642-37184-4Series ISSN 2627-5317 Series E-ISSN 2627-5333 |
| issn_series | 2627-5317 |
| copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 |
发表于 2025-3-21 16:11:14
