Titlebook: Neural Information Processing; 22nd International C Sabri Arik,Tingwen Huang,Qingshan Liu Conference proceedings 2015 Springer Internationa

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Mir Md. Jahangir Kabir,Shuxiang Xu,Byeong Ho Kang,Zongyuan Zhaobar.Ausführliche Konzepte mit vielen Bildern.Bestens geeigne.Die arbeitsteilige Entwicklung großer Softwaresysteme erfordert in zunehmendem Maße analytische und darstellerische Fähigkeiten. Insbesondere technische Entscheidungsträger wie der Systemarchitekt müssen Systeme als Ganzes und auf konzepti

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Cherong Zhou,Xiang Zhang,Naiyang Guan,Xuhui Huang,Zhigang Luobar.Ausführliche Konzepte mit vielen Bildern.Bestens geeigne.Die arbeitsteilige Entwicklung großer Softwaresysteme erfordert in zunehmendem Maße analytische und darstellerische Fähigkeiten. Insbesondere technische Entscheidungsträger wie der Systemarchitekt müssen Systeme als Ganzes und auf konzepti

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Tusher Kumer Sarker,Maolin Tangm so die Struktur eines Softwaresystems vor ihrer Detailrealisierung festzulegen. Die Softwarearchitektur enthält alle Grundlagen für Qualitätseigenschaften des später entstehenden Softwaresystems, insbesondere für Wartbarkeit. Auf dieser Betrachtungsebene finden ferner alle substantiellen Überlegun

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Timothé Collet,Olivier Pietquinugekommen, insbesondere für Objektorientierung und Nebenläufigkeit. Ada entstand aus einer Initiative des Verteidigungsministeriums der USA (Department of Defense, DoD). Neben dem speziellen Anwendungsbereich Realzeitsysteme/eingebettete Systeme wer­ den verschiedene andere Anwendungsbereiche durch

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Robust Ensemble Classifier Combination Based on Noise Removal with One-Class SVM,nput data set is not fit in a memory in training phase of the algorithm, therefore, it is necessary to utilize data partitioning to handle overall data set. Bagging and boosting based data partitioning methods have been broadly used in data mining and pattern recognition area. Both of these methods

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Recent Advances in Improving the Memory Efficiency of the TRIBE MCL Algorithm,ence data sets using an ordinary PC. Improvements compared to previous versions are achieved through adequately chosen data structures that facilitate the efficient handling of symmetric sparse matrices. The proposed algorithm was tested on huge synthetic protein sequence data sets. The validation p