Titlebook: Neuere Verfahren der nichtparametrischen Statistik; Tagung, Graz, 23.–27 Georg Ch. Pflug Conference proceedings 1985 Springer-Verlag Berlin

切碎

战胜

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Adaptive Verfahren, Robustheit Und Ausreisserbehandlung - Ein Vergleich,onsideration“. Mit diesen Worten beginnt R. Hogg seinen Artikel über adaptive Methoden in der Encyclopedia of Statistical Sciences. Damit wird eine intuitiv leicht verständliche Methode gemeint, die eine von Hogg propagierte Verbesserung der statistischen Verfahren erbringt. Es wird unsere Aufgabe s

凝乳

,Parametrische und Nichtparametrische Modelle für Wachstumsdaten,odell nahelegt, etwa wenn man das menschliche Größenwachstum als Funktion des Alters über ein großes Zeitintervall modelliert. Man ist jedoch daran interessiert, einen Einblick in die Gestalt der Wachstumskurve zu gewinnen und möglicherweise einige charakteristische Merkmale zu finden, wie z.B. das

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,Nichtparametrische Regression für die Analyse von Verlaufskurven, Splines. Die grundlegenden Ideen und einige asymptotische Resultate für Kernschätzer werden beschrieben, angewandte Aspekte dieser Methoden werden diskutiert. Möglichkeiten zur praktisch wichtigen Wahl von Kernfunktionen und Bandbreiten werden untersucht. Zusätzlich betrachten wir die Konstruktion

性别

Obsequious

,Nichtparametrische Regression für die Analyse von Verlaufskurven,lokaler Konfidenzintervalle und die Besonderheiten bei der Analyse von Stichproben von Verlaufskurven, insbesondere die Schätzung einer „typischen longitudinalen“ Verlaufskurve. Anwendungsbeispiele, Hormonmessungen während der Pubertät und das Langzeitverhalten von Herzschrittmachern betreffend, illustrieren die Methoden .

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Adaptive Verfahren, Robustheit Und Ausreisserbehandlung - Ein Vergleich,ke Abweichungen vom klassischen Normalverteilungsmodell abzusichern. Unter starken Abweichungen verstehen wir Modellverteilungen, die entgegen der Normalverteilung etwa nicht symmetrisch sind oder wesentlich stärkere oder schwächere Tails aufweisen. Wir werden in den folgenden Vergleichen auch parametrische Methoden miteinbeziehen.

Wordlist

Flagging

,Parametrische und Nichtparametrische Modelle für Wachstumsdaten,teressiert, einen Einblick in die Gestalt der Wachstumskurve zu gewinnen und möglicherweise einige charakteristische Merkmale zu finden, wie z.B. das Alter der minimalen Wachstumsgeschwindigkeit (Wachstumsstart) als möglicher Indikator für den Pubertätsstart.