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Qualitätsverbesserung im Anforderungsmanagement durch Einsatz von Metriken Self-Enforcing Network bei der Auswahl der passenden Dokumentationstechnik unterstützen kann. Darüber hinaus werden Metriken in das Modell eingeführt, um eine Qualitätsverbesserung zu gewährleisten. Die Verwendung von Metriken hat zum Ziel, eine Kennzahl zur Beurteilung eines Qualitätskriteriums fü

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KI-gestützte Aufwandsschätzung in agilen IT-Projekten Schätzqualität verbessert werden kann..Die Softwareentwicklung erfordert eine immer schnellere Anpassung an veränderte (technischen) Bedingungen und Wünschen der Kunden. Dies benötigt nicht nur ein agiles Vorgehen, sondern auch eine Aufwandsschätzung, die sich klassischen Schätzmethoden entzieht. D

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Entscheidungsunterstützung bei Auswahlprozessen von Softwarekomponenten durch Self-Enforcing Networkhand vielfältiger Kriterien mithilfe einer Nutzwertanalyse. Bei Entscheidungsprozessen spielen geeignete Kriterien zur Bewertung der Alternativen eine wesentliche Rolle; weiterhin ist es wichtig, eine Methode zu wählen, die auch bei komplexen Fragestellungen handhabbar ist und gute Ergebnisse liefer

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Einsatz eines Self-Enforcing Netzwerkes für die Ermittlung geeigneter Führungsstile auf Basis des „Pviduell zu führender Charaktere handelt. Da die eigene Persönlichkeit ebenfalls bestimmte Führungsstile bevorzugt, ist es notwendig, die Zusammensetzung der Charaktere im Team zu analysieren und sich selbst zu reflektieren, um konstruktiv führen zu können. Ein Modell, mit einer Methode der Künstlich

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Rekonstruktion der US-Wahlergebnisse 2016: Modellierung und Simulation der Prognosenlary Clinton nicht gerechnet wurde. In diesem Beitrag geht es um die Rekonstruktion der Prognosen anhand vorhandener Umfragewerte mit dem Self-Enforcing Network (SEN) und um ein erweitertes Prognosemodell, um mögliche Gründe für die Wahl von Donald Trump aufzuzeigen.

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Entscheidungsunterstützungssystem zur Interpretation probabilistischer Wettervorhersagen für den Flu Networks (SEN) vorgestellt. Als zu unterstützende Entscheidungssituation wird die Entscheidung über die Betriebsrichtung der Start- und Landebahnen des Flughafens Frankfurt betrachtet. Als Entscheidungsgrundlage stehen Daten aus dem Ensemble-Vorhersagemodell COSMO-DE – Ensemble Prediction System (C