| 书目名称 | Multivariate Analysemethoden |
| 副标题 | Eine anwendungsorien |
| 编辑 | Klaus Backhaus,Bernd Erichson,Thomas Weiber |
| 视频video | |
| 概述 | Verständliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden Verfahren der multivariaten Analyse.Nachvollziehbarkeit der Verfahren anhand von Case Studies und ihrer Umsetzung mit SPSS.Lernkontrollfr |
| 图书封面 |  |
| 描述 | .Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich..Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt. .Für die 17. Auflage wurden alle Kapitel überprüft und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet..Der Inhalt.Einführung in die empirische Datenanalyse – Regressionsanalyse – Varianzanalyse – Diskriminanzanalyse – Logistische Regression – Kontingenzanalyse – Faktorenanalyse – Clusteranalyse – Conjoint-Analyse.Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprä |
| 出版日期 | Textbook 2023Latest edition |
| 关键词 | Multivariate Datenanalyse Buch; SPSS 25; Clusteranalyse; Conjoint-Analyse; Diskriminanzanalyse; Faktorena |
| 版次 | 17 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-40465-9 |
| isbn_softcover | 978-3-658-40464-2 |
| isbn_ebook | 978-3-658-40465-9 |
| copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2023 |
发表于 2025-3-21 19:53:54
