| 书目名称 | Multivariate Analysemethoden |
| 副标题 | Theorie und Praxis m |
| 编辑 | Andreas Handl |
| 视频video | |
| 概述 | Verständliche Anleitung.Ausführliche Anwendungsbeispiele.Mit den neuesten multivariaten Verfahren.Das Lehrbuch ist in gleicher Weise geeignet für Praktiker sowie Veranstaltungen über multivariate Verf |
| 丛书名称 | Statistik und ihre Anwendungen |
| 图书封面 |  |
| 描述 | Dieses Buch gibt eine Einführung in die Analyse multivariater Daten. Behandelt werden neben den klassischen Verfahren auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Das Buch wendet sich zum einen an Studierende des Fachs Statistik und zum anderen an alle Personen, die Datenanalyse betreiben und hierbei multivariate Verfahren anwenden wollen. Jedes Verfahren wird zunächst anhand eines realen Problems motiviert. Darauf aufbauend wird ausführlich die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet. Es folgt eine Detaillierte Entwicklung der Theorie. Praktische Aspekte runden die Darstellung des Verfahrens ab. An allen Stellen wird die Vorgehensweise anhand realer Datensätze veranschaulicht. Der weiteren Vertiefung des Stoffes dienen zahlreiche Übungsaufgaben. Ein geeignetes Werkzeug für die computergestützte Datenanalyse ist S-PLUS. Dieses stellt zum einen eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung, zum anderen lässt es sich leicht um weitere Funktionen ergänzen. Die Durchführung beziehungsweise Implementierung der Funktionen wird für jedes im Buch behandelte Verfahren ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse in S-PLUS sind nicht erforderlich. |
| 出版日期 | Textbook 20102nd edition |
| 关键词 | Clusteranalyse; Datenanalyse; Diskriminanzanalyse; Faktorenanalyse; Hauptkomponentenanalyse; Multivariate |
| 版次 | 2 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-14987-0 |
| isbn_ebook | 978-3-642-14987-0Series ISSN 2627-5317 Series E-ISSN 2627-5333 |
| issn_series | 2627-5317 |
| copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010 |
发表于 2025-3-21 18:25:36
