Titlebook: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020; 23rd International C Anne L. Martel,Purang Abolmaesumi,Leo Joskow

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Feature Preserving Smoothing Provides Simple and Effective Data Augmentation for Medical Image Segmenoise and high-frequency textural features, while preserving semantically meaningful boundaries. Experiments on multiple medical image segmentation tasks confirm that, especially when limited training data is available or a domain shift is involved, feature preserving smoothing can indeed serve as a simple and effective augmentation technique.

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https://doi.org/10.1007/978-3-030-59710-8artificial intelligence; bioinformatics; computer vision; deep learning; image analysis; image processing

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Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020978-3-030-59710-8Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349

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aillierten rollenbasierten Beschreibung des End-to-End-Businessprozesseses ergeben sich die Prozessaufgaben und Prozessverantwortlichkeiten. Dies wiederum ermöglicht eine hohe Datendurchgängigkeit für die Prozessdigitalisierung mit neuen Technologien wie Cloud Computing, Enterprise Mobility, Social

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Jiarong Ye,Yuan Xue,L. Rodney Long,Sameer Antani,Zhiyun Xue,Keith C. Cheng,Xiaolei Huang Kanäle in Echtzeit kommuniziert werden können. Die Konzepte und Praxisbeispiele machen deutlich, wie Entscheider der Zerrissenheit zwischen unberechenbaren Kunden, Touchpoint-Overkill und Big-Data-Wahn einen klaren Handlungsfokus entgegensetzen können..978-3-658-21449-4978-3-658-21450-0

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Wenzhe Wang,Qingyu Song,Jiarong Zhou,Ruiwei Feng,Tingting Chen,Wenhao Ge,Danny Z. Chen,S. Kevin Zhouto product usage and typical tasks. With every persona, there are one or more stories: for B2C personas, the stories are more personal and related to problems users are trying to solve in their private life. But even for B2B personas with focus on business problems personal motivations and aspiratio