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Interactive Endoscopy: A Next-Generation, Streamlined User Interface for Lung Surgery Navigationeech recognition to enable interactive selection and labeling, followed by tissue tracking and optical flow for label persistence. These discrete capabilities have matured rapidly in recent years, promising technical viability of the system; it can help clinicians offload the cognitive demands of vi

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INN: Inflated Neural Networks for IPMN Diagnosisy further expanding the pre-trained kernels to handle any number of input modalities and different fusion strategies. This is one of the first studies to train an end-to-end deep network on multisequence MRI for IPMN diagnosis, and shows that our proposed novel inflated network architectures are abl

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Generating Large Labeled Data Sets for Laparoscopic Image Processing Tasks Using Unpaired Image-to-Ianslations. This lets us generate a large, fully labeled synthetic data set. We show that this data set can be used to train models for the task of liver segmentation in laparoscopic images. We achieve median dice scores of up to 0.89 in some patients without manually labeling a single laparoscopic

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Balázs Faludi,Esther I. Zoller,Nicolas Gerig,Azhar Zam,Georg Rauter,Philippe C. Cattingepaart mit weiter reduziertem Kraftstoffverbrauch bei gleichzeitiger Schadstoffreduzierung geben klar die Richtung künftiger Entwicklungen vor. Als Schlüsselfür diese Entwicklung können neue Einspritz/Einblas- und Verbrennungsverfahren gelten, die einen Technologieschub bewirken. .978-3-658-12215-7Series ISSN 2628-104X Series E-ISSN 2628-1058

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Jan-Nico Zaech,Cong Gao,Bastian Bier,Russell Taylor,Andreas Maier,Nassir Navab,Mathias Unberathlverluste durch neue Konzepte mit variablen Ventilsteuerungen gibt es schon seit mehr als hundert Jahren Bemühungen, den Ottomotor ähnlich dem Dieselmotor durch direkte Einspritzung des Kraftstoffs in den Brennraum drosselfrei zu betreiben. Die sich nun hinter der modernen Direkteinspritzung bei Ott

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