Titlebook: Mathematische Einführung in Data Science; Sven-Ake Wegner Textbook 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an

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,Gradientenverfahren für konvexe Funktionen,t. Neben klassischen Resultaten zur Konvergenz des Verfahrens für μ-konvexe und .-glatte Funktionen diskutieren wir auch den Fall, dass die zu minimierende Funktion lediglich konvex und differenzierbar ist.

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Sven-Ake WegnerFührt prägnant und verständlich in die Mathematik der Data Science ein.Orientiert sich an den zentralen Prinzipien.Mathematisch exakt und auf die Anwendung fokussiert

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978-3-662-68696-6Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei

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Clustering,Wir besprechen die klassischen Methoden des verknüpfungsbasierten und kostenminimierenden Clusterings für ungelabelte Datenmengen. Dabei behandeln wir in Beispielen auch Situationen, in denen wir Abstände nicht bezüglich der euklidischen Norm verstehen, sondern z.B. bezüglich ∞-Norm oder 1-Norm.

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,Dimensionalitätsreduktion à la Johnson-Lindenstrauss,Als weitere Folgerung aus dem Gaußschen Schalensatz beweisen wir das Johnson-Lindenstrauss-Lemma über Zufallsprojektionen und illustrieren dessen Anwendung zur Dimensionalitätsreduktion.

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