Titlebook: Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft; Karl Dübon Book 1999 Springer Fachmedien Wiesbaden 1999

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Zusammenfassung,en Mobilfunkmarkt untersucht. Die Ausführungen im ersten Kapitel haben gezeigt, daß die Behandlung von Bonitätsrisiken in diesem Geschäft sich deutlich von bisherigen Untersuchungen in anderen Anwendungsfeldern unterscheidet.

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Book 1999r geworden. Die massive Veränderung der Kundenbeziehung führt zu einem gravierenden Anstieg der Bonitätsrisiken für die Dienstleistungsunternehmen. Karl Dübon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale

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,Analyse von Bonitätsrisiken, damit ist es möglich, die verschiedenen Datenbanken eines Unternehmens zu lokalisieren, in denen Informationen zur empirischen Analyse von Bonitätsrisiken gespeichert sind. Vor dem Hintergrund des Analyseziels und der damit verbundenen datenbezogenen Anforderungen erfolgt die Erhebung der erforderlichen Daten.

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Ausblick,in den „Workflow“ direkt integriert werden können. Ein weiterer Aspekt bildet die einfache Integration von Expertenwissen, das in solchen Anwendungen aufgrund der ungenügenden Datensituation im Mobilfunk wesentlich erscheint.

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mmer härter geworden. Die massive Veränderung der Kundenbeziehung führt zu einem gravierenden Anstieg der Bonitätsrisiken für die Dienstleistungsunternehmen. Karl Dübon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren,

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Book 1999 Netze, Fuzzy-Ansätze und traditionelle statistische Methoden zur Klassifikation von Bonitätsrisiken. Vor dem Hintergrund der enormen Dynamik dieses Bereiches werden die Methoden auf ihre Eignung zu einer adäquaten Erfassung der dynamischen Aspekte überprüft und modifiziert.