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Titlebook: Machine Learning with R; Abhijit Ghatak Textbook 2017 Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2017 Overfitting and underfitting.Bias-Variance t

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楼主: 漠不关心
发表于 2025-3-26 23:37:44 | 显示全部楼层
erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ide
发表于 2025-3-27 01:58:20 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 07:19:21 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 10:46:22 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 15:33:52 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 18:14:04 | 显示全部楼层
Non-parametric Distance—A New Class Separability Measuree drawn. In real life, we often come across instances where it is difficult to have an idea about the distribution of observations. In this paper, we have presented a new non-parametric approach for performing feature selection called the ‘Non-Parametric Distance Measure’. The experiment with the ne
发表于 2025-3-28 01:49:41 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-28 05:50:44 | 显示全部楼层
Theorie und Empirie der Einwandererintegration,ewalt. Deutlich wird bereits hier, dass Integration nicht nur ein wissenschaftlich-analytisches, sondern auch ein politisch-normatives Konzept ist, das ein bestimmtes Ziel bzw. eine Vorstellung der gewünschten Gesellschaft transportiert.
发表于 2025-3-28 06:20:31 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-28 12:30:54 | 显示全部楼层
Hugh Clark,Louis J. Pierros specifically to produce errors. Together, the chapters explore how error can take us somewhere different or somewhere new, to develop a new, more interestingway of working. 978-3-030-39757-9978-3-030-39755-5
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