Titlebook: Machine Learning kompakt; Ein Einstieg für Stu Kenny Choo,Eliska Greplova,Titus Neupert Book 2020 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en

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,Neuronale Netzwerke und überwachtes Lernen, Zunächst werden vollständig verbundene Netzwerke diskutiert und mögliche Aktivierungs- und Verlustfunktionen benannt. Weight decay und dropout werden als Regularisierungsmöglichkeiten besprochen. Schliesslich werden mit Convolutional Neural Networks und rekurrenten neuronalen Netzen zwei fortgeschr

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Interpretierbarkeit von neuronalen Netzwerken,ein Klassifikations-Netz? Antworten auf solche Fragen sind nicht nur in den Naturwissenschaften entscheidend, wo man übergeordneten Gesetzmäßigkeiten und Prinzipien auf der Spur ist, sondern auch für die Sicherheit von maschinellem Lernen relevant. In diesem Kapitel wird aufgezeigt, wie anfällig neu

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Kenny Choo,Eliska Greplova,Mark H. Fischer,Titus Neupert

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,Einführung,werke, Deep Learning und Backpropagation ein. Die großen Themenstränge des Buches werden erläutert und die grundlegenden Herausforderungen für den Einsatz von neuronalen Netzwerken umrissen. Zudem wird diskutiert, welche spezifischen Herausforderungen für den Einsatz von maschinellem Lernen in den Naturwissenschaften zu beachten sind.