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Titlebook: Machine Learning for Medical Image Reconstruction; Third International Farah Deeba,Patricia Johnson,Jong Chul Ye Conference proceedings 20

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查看: 17087|回复: 57
发表于 2025-3-21 17:45:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Machine Learning for Medical Image Reconstruction
副标题Third International
编辑Farah Deeba,Patricia Johnson,Jong Chul Ye
视频video
丛书名称Lecture Notes in Computer Science
图书封面Titlebook: Machine Learning for Medical Image Reconstruction; Third International  Farah Deeba,Patricia Johnson,Jong Chul Ye Conference proceedings 20
描述.This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2020, held in conjunction with MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020. The workshop was held virtually...The 15 papers presented were carefully reviewed and selected from 18 submissions. The papers are organized in the following topical sections: deep learning for magnetic resonance imaging and deep learning for general image reconstruction..
出版日期Conference proceedings 2020
关键词artificial intelligence; bioinformatics; computer vision; deep learning; image analysis; image processing
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-030-61598-7
isbn_softcover978-3-030-61597-0
isbn_ebook978-3-030-61598-7Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
issn_series 0302-9743
copyrightSpringer Nature Switzerland AG 2020
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书目名称Machine Learning for Medical Image Reconstruction影响因子(影响力)




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书目名称Machine Learning for Medical Image Reconstruction网络公开度




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书目名称Machine Learning for Medical Image Reconstruction年度引用




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发表于 2025-3-21 20:22:01 | 显示全部楼层
swesen.Gezielt nachschlagen und präzise, praxisorientierte I.3624 Einträge und über 8800 Suchbegriffe zu allen Haupt- und Nebengebieten der Laboratoriumsmedizin:.·         Kenngrößen mit Präanalytik, Analytik und Interpretation.·         Analysemethoden gut verständlich beschrieben.·         Statist
发表于 2025-3-22 04:06:40 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 04:57:16 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 10:11:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 15:49:17 | 显示全部楼层
Fasil Gadjimuradov,Thomas Benkert,Marcel Dominik Nickel,Andreas Maierswesen.Gezielt nachschlagen und präzise, praxisorientierte I.3624 Einträge und über 8800 Suchbegriffe zu allen Haupt- und Nebengebieten der Laboratoriumsmedizin:.·         Kenngrößen mit Präanalytik, Analytik und Interpretation.·         Analysemethoden gut verständlich beschrieben.·         Statist
发表于 2025-3-22 17:03:21 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 00:39:34 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 04:50:57 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 09:36:07 | 显示全部楼层
Shuo Chen,Shanhui Sun,Xiaoqian Huang,Dinggang Shen,Qian Wang,Shu Liaoswesen.Gezielt nachschlagen und präzise, praxisorientierte I.3624 Einträge und über 8800 Suchbegriffe zu allen Haupt- und Nebengebieten der Laboratoriumsmedizin:.·         Kenngrößen mit Präanalytik, Analytik und Interpretation.·         Analysemethoden gut verständlich beschrieben.·         Statist
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