Titlebook: Loyalitätswettbewerb in der Patientenversorgung; Wahrgenommene Dienst Sebastian Christian Keßel Book 2014 Springer Fachmedien Wiesbaden 201

CANTO

书目名称Loyalitätswettbewerb in der Patientenversorgung影响因子(影响力)




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FACT

Endometrium

,F Konsequenzen der Forschungsergebnisse für Wissenschaft und Praxis,yse des Verhältnisses zwischen der vom Kunden wahrgenommenen Qualität eines Dienstleistungsanbieters und der Qualität weiterer, am Dienstleistungserstellungsprozess beteiligter Anbieter (hier: Einweiser, Krankenhaus und Fachabteilung) sowie der Kundenloyalität gegenüber diesen unterschiedlichen Akteuren.

kindred

Book 2014Fachabteilung übertragen werden. Die Befunde der Untersuchung liefern Ansatzpunkte für ein differenziertes Loyalitätsmanagement auf Krankenhaus- und Fachabteilungsebene und ermöglichen Rückschlüsse hinsichtlich eines effektiven Einweisermanagements.

聚集

Book 2014ttbewerb um lukrative Fälle. Zentraler Einflussfaktor in einem solchen Loyalitätswettbewerb ist dabei die von Patienten wahrgenommene Qualität. Vor diesem Hintergrund zeigt Sebastian Keßel, dass Qualitätswahrnehmung und Loyalitätseinstellung von Patienten zwischen einweisendem Arzt, Krankenhaus und

亚当心理阴影

花费

,E Wahrgenommene Dienstleistungsqualität als Determinante der Patientenloyalität gegenüber Krankenhachlagenen „Two-Step Approach“ ist im ersten Schritt die Passung der postulierten Messmodelle für die latenten Konstrukte zu testen (Kap. E.1). Anschließend werden das Strukturmodell und damit die postulierten Wirkungsbeziehungen zwischen den latenten Konstrukten einer systematischen Prüfung unterzogen (Kap. E.2).

fixed-joint

transient-pain

2627-759X nsatzpunkte für ein differenziertes Loyalitätsmanagement auf Krankenhaus- und Fachabteilungsebene und ermöglichen Rückschlüsse hinsichtlich eines effektiven Einweisermanagements.978-3-658-05601-8978-3-658-05602-5Series ISSN 2627-759X Series E-ISSN 2627-7603

宪法没有

d executions. In order to evaluate our approach, we propose a second symbolic execution based approach that is more rigorous but much less scalable than the first approach. We have compared the two approaches on small programs and evaluated the first one on Parsec benchmark suite and a large industr