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Titlebook: Lineare Modelle; Helge Toutenburg Textbook 19921st edition Physica-Verlag Heidelberg 1992 Lineare Modelle.Matrixtheorie.Modelle für katego

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查看: 42628|回复: 41
发表于 2025-3-21 19:05:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Lineare Modelle
编辑Helge Toutenburg
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图书封面Titlebook: Lineare Modelle;  Helge Toutenburg Textbook 19921st edition Physica-Verlag Heidelberg 1992 Lineare Modelle.Matrixtheorie.Modelle für katego
描述Neben dem Standard der Linearen Modelle behandelt das Lehrbuch eine Reihe neuer Methoden, Kriterien und Resultate. Auf der Basis neuerer Ergebnisse der Matrixtheorie werden Gütevergleiche zwischen verzerrten Schätzungen möglich, die den Einsatzbereich schwacher Zusatzinformation und von Imputationsverfahren bei unvollständiger Designmatrix erweitern. Die Einarbeitung dieser Resultate einerseits und die Berücksichtigung von Modellwahlverfahren (mit SPSS), von Imputationsmethoden für fehlende Daten, von Sensitivitätsbetrachtungen und der kategorialen Regression andererseits bedeuten eine wesentliche Erweiterung des Methodenangebots vergleichbarer Bücher zu Linearen Modellen. Ein eigenes, relativ umfangreiches Kapitel zur Matrixtheorie stellt die notwendigen methodischen Hilfsmittel für die Beweise der Sätze im Text bereit und vermittelt eine Auswahl klassischer und moderner algebraischer Resultate. Durch die Einarbeitung von Beispielen wird die Anwendung der Schätz- und Modellwahlverfahren demonstriert.
出版日期Textbook 19921st edition
关键词Lineare Modelle; Matrixtheorie; Modelle für kategorialen Response; Modellprüfung und -diagnostik; SPSS; k
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-53726-4
isbn_ebook978-3-642-53726-4
copyrightPhysica-Verlag Heidelberg 1992
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发表于 2025-3-21 23:42:40 | 显示全部楼层
Lineare Modelle, Theorie, die Verallgemeinerungen der Regressionsanalyse sowohl im modelltheoretischen Aspekt als auch im Anwendungsbereich der Verfahren zuläßt. Okonometrie vereinigt sowohl Elemente der Ökonomie / Wirtschaftsmathematik als auch der mathematischen Statistik. Dabei bildet die Modellierung stets eine
发表于 2025-3-22 04:14:51 | 显示全部楼层
Das klassische lineare Regressionsmodell,örtert werden. Dieses Vorgehen gestattet gleichzeitig einen Zugang zu den algebraischen Eigenschaften der Methode der kleinsten Quadrate und eine geometrische Interpretation der damit gewonnenen Schätzungen.
发表于 2025-3-22 04:48:16 | 显示全部楼层
Exakte und stochastische lineare Restriktionen,s von anderen Variablen .., ... , .. abhängige Größe. . wird auch häufig als Response bezeichnet. Der nächste Schritt ist die Auswahl der .Variablen nach dem Prinzip des maximalen adjustierten Bestimmtheitsmaßes, wobei gleichzeitig oder anschließend die Kovarianzstruktur des Fehlerprozesses auf Abwe
发表于 2025-3-22 11:37:53 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 13:51:15 | 显示全部楼层
,Regression bei unvollständigen Daten,lwerten dar. Rubin (1976) kann als der Begründer der modernen Theorie . angesehen werden. In den Monographien Little and Rubin (1987) und Rubin (1987) werden entscheidungs— und modelltheoretische Grundlagen zur Behandlung von Datenverlust in Abhängigkeit vom Verlustmechanismus gegeben.
发表于 2025-3-22 17:12:07 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 23:40:18 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 01:48:02 | 显示全部楼层
ie stellt die notwendigen methodischen Hilfsmittel für die Beweise der Sätze im Text bereit und vermittelt eine Auswahl klassischer und moderner algebraischer Resultate. Durch die Einarbeitung von Beispielen wird die Anwendung der Schätz- und Modellwahlverfahren demonstriert.978-3-642-53726-4
发表于 2025-3-23 07:25:57 | 显示全部楼层
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