Titlebook: Lineare Algebra; im algebraischen Kon Laurenz Göllmann Textbook 20171st edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 Lineare Algebra.Algeb

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Trigonalisierung und Normalformen, Endomorphismus eine Gestalt besitzt, die einer Diagonalmatrix möglichst nahekommt. Wir sprechen dabei von . Matrizen, in welchen sich möglichst viele Nullen befinden. Dies können einerseits Dreiecksmatrizen sein oder andererseits Blockdiagonalmatrizen, in denen sich die von 0 verschiedenen Einträge blockweise um die Hauptdiagonale gruppieren.

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,Erzeugung von Vektorräumen,en, der ein minimales Erzeugendensystem von . darstellt. Derartige Vektorsätze werden als Basis bezeichnet. Ein zentrales Resultat der linearen Algebra ist, dass jeder Vektorraum über eine Basis verfügt.

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Lineare Abbildungen und Bilinearformen, für die in entsprechender Weise diese beiden Regeln gelten. Handelt es sich dabei um endlich-dimensionale Vektorräume, so werden wir feststellen, dass wir in diesen Fällen . mithilfe einer Matrix darstellen können.

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https://doi.org/10.1007/978-3-662-54343-6Lineare Algebra; Algebra; Gauß-Verfahren; Gauß-Algorithmus; Vektorraum; Lineare Abbildung; Matrix; Matrizen

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