Titlebook: Lernprozesse in stochastischen Automaten; G. Feichtinger Book 1969 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg 1969 Automaten.Funktion.Moment.Stat

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G. Feichtingerles are employed into the Multilayer Perceptron (MLP) classifier to get recognition accuracy. The discrimination power of our proposed system is evaluated on well-known three benchmark video face frame databases, viz., CK+, MMI, and MUG. Moreover, the performance of the proposed procedure is validat

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集聚成团

Lecture Notes in Economics and Mathematical Systemshttp://image.papertrans.cn/l/image/585117.jpg

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Automatenmodelle Sequentieller Spiele,Es scheint nahe liegend, Spielsituationen mittels stochastischer Automaten zu beschreiben. Dazu bietet sich das in 2.11 eingeführte Koppelprodukt an.

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Ein Stimulus-Sampling-Modell mit Adaptiven Transitionswahrscheinlichkeiten,f (z.B. im linearen Modell von BUSH und MOSTELLER [5]). Eine allgemeine Behandlung hat dieses “Theorem vom Wahrscheinlichkeitslernen” in [3] erfahren; vgl. auch [10], wo ein derartiges Experiment beschrieben wird (Lampenexperiment nach ESTES und STRAUGHAN [6]).

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