找回密码
 To register

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

Titlebook: Lerne mit uns komplexe Statistik!; Drei Studis erklären Eckehard Kuhlmei Textbook 2020 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Sprin

[复制链接]
查看: 23319|回复: 44
发表于 2025-3-21 18:40:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Lerne mit uns komplexe Statistik!
副标题Drei Studis erklären
编辑Eckehard Kuhlmei
视频video
概述Die komplexen Verfahren der Statistik und ihre SPSS-Anwendung in lebendigem Dialog erklärt.Klärung aller "dummen Fragen", die Du Dich nie zu fragen wagtest!.Mit vielen anschaulichen Grafiken und Schau
图书封面Titlebook: Lerne mit uns komplexe Statistik!; Drei Studis erklären Eckehard Kuhlmei Textbook 2020 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Sprin
描述Du versuchst, komplexe statistische Verfahren wie multivariate Varianzanalysen, multiple Regressions- oder Diskriminanzanalysen zu verstehen – und Dir raucht der Kopf? Folge in diesem Buch den Dialogen von drei befreundeten Psychologiestudierenden, denn sie arbeiten sich schrittweise durch den Stoff und erklären es alltagsnah und verständlich. Dies hilft Dir vielleicht dabei, den Spaß an der Statistik (wieder) zu finden und insbesondere, die komplizierteren Verfahren besser zu verstehen.
出版日期Textbook 2020
关键词Statistik; Methoden; Quantitative Methoden; Methodenlehre; Varianzanalyse; Multiple Regressionsanalyse; Mu
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-61751-9
isbn_softcover978-3-662-61750-2
isbn_ebook978-3-662-61751-9
copyrightSpringer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020
The information of publication is updating

书目名称Lerne mit uns komplexe Statistik!影响因子(影响力)




书目名称Lerne mit uns komplexe Statistik!影响因子(影响力)学科排名




书目名称Lerne mit uns komplexe Statistik!网络公开度




书目名称Lerne mit uns komplexe Statistik!网络公开度学科排名




书目名称Lerne mit uns komplexe Statistik!被引频次




书目名称Lerne mit uns komplexe Statistik!被引频次学科排名




书目名称Lerne mit uns komplexe Statistik!年度引用




书目名称Lerne mit uns komplexe Statistik!年度引用学科排名




书目名称Lerne mit uns komplexe Statistik!读者反馈




书目名称Lerne mit uns komplexe Statistik!读者反馈学科排名




单选投票, 共有 0 人参与投票
 

0票 0%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0%

Better Implies Difficulty

 

0票 0%

Good and Satisfactory

 

0票 0%

Adverse Performance

 

0票 0%

Disdainful Garbage

您所在的用户组没有投票权限
发表于 2025-3-21 23:08:33 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 03:37:33 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 06:19:15 | 显示全部楼层
Mehrfaktorielle Varianzanalysenhgeführt, zum einen mit der Vermutung „Es gibt keine Interaktion“ und zum anderen mit der Vermutung „Es liegt eine disordinale Interaktion vor“. Abschließend werden die Basisabläufe bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholungen auf den beiden Faktoren und mit Messwiederholung auf nur einem der beiden Faktoren aufgezeigt.
发表于 2025-3-22 12:20:27 | 显示全部楼层
Robustheitsstudien zu den Signifikanztests (positive vs. negative Robustheitsbefunde) bei den Robustheitsstudien zu den Signifikanztests – präsentiert. Die Bedingungen, unter denen auf die Voraussetzungsprüfungen (Varianzhomogenität und Normalverteilung) bei den Signifikanztests berechtigt verzichtet werden kann bzw. verzichtet werden sollte, werden detailliert angegeben.
发表于 2025-3-22 12:58:20 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 18:24:30 | 显示全部楼层
Ergänzungen zu der Regressionsanalyse und der DiskriminanzanalyseEs wird gezeigt, wie mithilfe von Kreuzvalidierungen das Problem der Stichprobenabhängigkeit – bei der multiplen Regressionsanalyse und bei der Diskriminanzanalyse – angegangen werden kann.
发表于 2025-3-23 00:00:42 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 05:19:00 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 07:31:56 | 显示全部楼层
 关于派博传思  派博传思旗下网站  友情链接
派博传思介绍 公司地理位置 论文服务流程 影响因子官网 SITEMAP 大讲堂 北京大学 Oxford Uni. Harvard Uni.
发展历史沿革 期刊点评 投稿经验总结 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系数 清华大学 Yale Uni. Stanford Uni.
|Archiver|手机版|小黑屋| 派博传思国际 ( 京公网安备110108008328) GMT+8, 2025-6-26 10:49
Copyright © 2001-2015 派博传思   京公网安备110108008328 版权所有 All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表