Titlebook: Lern- und Netzeffekte im asymmetrischen Duopol; Harald Wiese Book 1993 Physica-Verlag Heidelberg 1993 Arbeit.Güter.Produktion.Simulation

Negate

书目名称Lern- und Netzeffekte im asymmetrischen Duopol影响因子(影响力)




书目名称Lern- und Netzeffekte im asymmetrischen Duopol影响因子(影响力)学科排名




书目名称Lern- und Netzeffekte im asymmetrischen Duopol网络公开度




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书目名称Lern- und Netzeffekte im asymmetrischen Duopol年度引用




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书目名称Lern- und Netzeffekte im asymmetrischen Duopol读者反馈




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抗体

Harald Wieses, and taking the concept hierarchy into account, we infer a mass function associated with each user document by maximum a posterior estimation, then apply Dempster’s rule of combination for fusing all documents’ mass functions into an overall one for the user corpus. In the third phase, we apply th

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Harald Wiesethe interval estimator based on the GCI approach for the common mean of Gaussian distributions with unknown CVs provided the best performance in terms of coverage probability for all sample sizes. However, the adjusted MOVER and SB approaches can be considered as an alternative when the sample size

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Harald Wieseinally, by using American options data from the Standard & Poor’s 100 index, we empirically test our fuzzy pricing model with different widely used infinite pure-jump Levy processes (the VG (variance gamma process), NIG (normal inverse Gaussian process) and CGMY (Carr-Geman-Madan-Yor process) under

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演讲

Harald Wieseinally, by using American options data from the Standard & Poor’s 100 index, we empirically test our fuzzy pricing model with different widely used infinite pure-jump Levy processes (the VG (variance gamma process), NIG (normal inverse Gaussian process) and CGMY (Carr-Geman-Madan-Yor process) under

Carminative