| 书目名称 | Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen? | | 编辑 | Klaus Mainzer | | 视频video | | | 概述 | Löst die "Künstliche Intelligenz" den Menschen ab?.Es erklärt die logischen, naturwissenschaftlichen und technischen Grundlagen intelligenter Systeme.Soll der Einsatz von Künstlicher Intelligenz begre | | 丛书名称 | Technik im Fokus | | 图书封面 |  | | 描述 | Jeder kennt sie. Smartphones, die mit uns sprechen, Armbanduhren, die unsere Gesundheitsdaten aufzeichnen, Arbeitsabläufe, die sich automatisch organisieren, Autos, Flugzeuge und Drohnen, die sich selber steuern, Verkehrs- und Energiesysteme mit autonomer Logistik oder Roboter, die ferne Planeten erkunden, sind technische Beispiele einer vernetzten Welt intelligenter Systeme. Machine Learning verändert unsere Zivilisation dramatisch. Wir verlassen uns immer mehr auf effiziente Algorithmen, weil die Komplexität unserer zivilisatorischen Infrastruktur sonst nicht zu bewältigen ist. .Aber wie sicher sind KI-Algorithmen? Diese Herausforderung wird in der 2.Auflage aufgegriffen: Komplexe neuronale Netze werden mit riesigen Datenmengen (Big Data) gefüttert und trainiert. Die Anzahl der dazu notwenigen Parameter explodiert exponentiell. Niemand weiß genau, was sich in diesen „Black Boxes“ im Einzelnen abspielt. Im Machine Learning benötigen wir mehr Erklärung (explainability) und Zurechnung (accountability) von Ursachen und Wirkungen, um ethische und rechtliche Fragen der Verantwortung (z.B. beim autonomen Fahren oder in der Medizin) entscheiden zu können! .Seit ihrer Entstehung ist die | | 出版日期 | Book 2019Latest edition | | 关键词 | Automaten; Big Data; ELIZA; Industrie 4; 0; Intelligente Systeme; KI; LISP; Natürliche Intelligenz; Neuronale | | 版次 | 2 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-58046-2 | | isbn_softcover | 978-3-662-58045-5 | | isbn_ebook | 978-3-662-58046-2Series ISSN 2194-0770 Series E-ISSN 2194-0789 | | issn_series | 2194-0770 | | copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019 |
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发表于 2025-3-21 20:06:42
