Titlebook: Künstliche Intelligenz in der Finanzberatung; Grundlagen — Konzept Stefan Kirn (Akademischer Rat),Christof Weinhardt Book 1994 Betriebswir

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Intelligente Wertpapiere vorliegende Fachwissen einzelner Produktbereiche entscheidungsunterstützend an der Kundenschnittstelle zur Verfügung stellen und der Bank die Möglichkeit bieten, eigene strategische Interessen zu verfolgen. Multi-Agenten-Systeme (MAS) eignen sich für diese Problemstellung, da sie einerseits eine In

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Teamarbeit in kooperierenden Organisationseinheiten fördern durch verteilte wissensbasierte Systeme:dieser Branche zu beschreiben. Der Euromarkt und die Möglichkeit permanent auf den verschiedensten Finanzplätzen der Welt zu jeder Tageszeit Geschäfte zu tätigen, hat die Bankunternehmen gefordert, sich den veränderten Wettbewerbsbedingungen anzupassen. Um als Mitspieler im Marktgeschehen überlebens

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Modellierung des Aktienrenditegenerierungsprozesses mit Hilfe künstlicher neuronaler Netzelysen., Aktienkursprognosen., Wechselkursprognosen., Optiontrading., Bondrating., Asset Allocation. oder das Rating von Unternehmen.. Daher liegt es nahe zu untersuchen, inwieweit diese Techniken in einem weiteren Bereich der Kapitalmarktforschung nutzbringend angewendet werden können. In diesem Auf

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978-3-409-13773-7Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden 1994

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https://doi.org/10.1007/978-3-322-85838-2Anlageberatung; Expertensystem; Finanzdienstleister; Finanzierung; Intelligenz; Kreditinstitut; Kreditwürd