Titlebook: Komplexitätstheorie; Grenzen der Effizien Ingo Wegener Textbook 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 ACE.Algorithmen.Hardware.Inform

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Introduction

Textbook 2003en Ergebnisse in der Ausbildung an den Rand gedrängt. Dieses Lehrbuch trifft eine Auswahl unter den Ergebnissen, so dass die Bedeutung der Komplexitätstheorie für eine moderne Informatik in den Mittelpunkt rückt.

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Meditate

,Die grundlegenden Komplexitätsklassen,gemeinen Fall gibt es für die minimale asymptotische maximale Rechenzeit nur untere und obere Schranken. Dann liegen die möglichen unteren und oberen Schranken aber so eng beieinander, dass der Unterschied bei der Frage, ob ein Problem effizient lösbar ist, keine Rolle spielt. Wir werden daher in Zu

大量

,Reduktionen — algorithmische Beziehungen zwischen Problemen, eingeführten Komplexitätsklassen wissen, ob das betrachtete Problem in ihr enthalten ist oder nicht. Später kommen noch weitere Komplexitätsklassen hinzu und wir erweitern unsere Fragestellung auf alle betrachteten Komplexitätsklassen. Zwei Probleme nennen wir ., wenn sie in genau denselben der bet

改变

CBC471

,Die Komplexitätsanalyse von Problemen, verläuft. Dabei vergleichen wir ähnlich aussehende Probleme wie die beiden Überwachungsprobleme VC und EC und wir schränken die Eingabemenge von allgemeinen Problemen wie GC auf verschiedene Weise ein. Behauptungen, dass bestimmte Probleme effizient lösbar sind, werden wir hier nur in Ausnahmefälle

巨头

,Die Komplexität von Approximationsproblemen — klassische Resultate,is, alles andere ist ein Misserfolg. Falls wir ein Optimierungsproblem effizient exakt lösen können, sollten wir dies auch tun. Allerdings sind sehr viele wichtige Optimierungsprobleme NP-äquivalent. Wenn wir für derartige Probleme effizient Lösungen berechnen können, deren Wert garantiert na­he am

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