Titlebook: Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme; Erhebung, Analyse un Andreas Lenz Book 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Expe

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,Einführung, versucht, Computer. auch für die Lösung kognitiv anspruchsvoller, nichtnumerischer Aufgabenstellungen einzusetzen. Ausgangspunkt entsprechender Bemühungen ist das Leistungspotential dieser Realisierungsform einer universellen Turing-Maschine, für die Zahlen nur eine mögliche Interpretation der inte

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Grundlagen, sowie seine Abgrenzung zu verwandten Termini aus dem konventionellen Bereich; im weiteren werden die Techniken zur Repräsentation von Wissen und Inferenz dargestellt, um die Ebene der Implementierung zu verdeutlichen. Das Kapitel zu Werkzeugen und menschlichen Aufgabenträgern untersucht die technis

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Vorgehensmodelle und Prinzipien der Entwicklung von Expertensystemen,le aller technischen und organisatorischen Aufgaben methodisch umfassend konzipiert sein muß. Elementare Grundlage der methodischen Ansätze ist die Betrachtung im Rahmen eines Lebenszyklus-Konzeptes, das den zeitlich-organisatorischen Aspekt der anfallenden Tätigkeiten in den Vordergrund stellt und

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Knowledge Engineering,zesse. Hierbei sind drei Phasen zu unterscheiden: Erhebung, Analyse und Modellierung von Wissen. Die Konstruktion einer systematischen Domäne basiert auf linguistischen, konzeptionellen und epistemologischen Modellierungsaktivitäten, die Abbildung 17 veranschaulicht. Auf der linguistischen Ebene erf