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Titlebook: Kalman-Filter; Einführung in die Zu Reiner Marchthaler,Sebastian Dingler Textbook 2024Latest edition Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor

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查看: 25016|回复: 55
发表于 2025-3-21 19:25:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Kalman-Filter
副标题Einführung in die Zu
编辑Reiner Marchthaler,Sebastian Dingler
视频videohttp://file.papertrans.cn/542/541752/541752.mp4
概述Erläutert verständlich die Theorie der Kalman-Filterung.Bietet ausführliche Beispiele aus der Praxis.Mit zusätzlichen Programm-Files auf der Verlagsseite
图书封面Titlebook: Kalman-Filter; Einführung in die Zu Reiner Marchthaler,Sebastian Dingler Textbook 2024Latest edition Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor
描述Dieses Lehrbuch befasst sich leicht verständlich mit der Theorie der Kalman-Filterung. Die Autoren geben damit eine Einführung in Kalman-Filter und deren Anwendung für eingebettete Systeme. Zusätzlich wird anhand konkreter Praxisbeispiele der Kalman-Filterentwurf demonstriert – Teilschritte werden im Buch ausführlich erläutert..Kalman-Filter sind die erste Wahl, um Störsignale auf den Sensorsignalen zu eliminieren. Dies ist von besonderer Bedeutung, da viele technische Systeme ihre prozessrelevanten Informationen über Sensoren gewinnen. Jeder Messwert eines Sensors weißt jedoch aufgrund verschiedener Ursachen einen Messfehler auf. Würde ein System nur auf Basis dieser ungenauen Sensorinformationen arbeiten, so wären viele Anwendungen, wie zum Beispiel ein Navigationssystem oder autonome arbeitende Systeme, nicht möglich..Das Buch ist geeignet für interessierte Bachelor- und Master-Studierende der Fachrichtungen Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik undMechatronik. Ebenso ist das Buch eine Hilfe für Ingenieure und Wissenschaftler, die ein Kalman-Filter z. B. für die Datenfusion oder die Schätzung unbekannter Größen in Echtzeitanwendungen einsetzen möchten..
出版日期Textbook 2024Latest edition
关键词Embedded System; Systemrauschen; ROSE-Filter; Wahrscheinlichkeitstheorie; Signaltheorie; Kalman-Filterent
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-43216-4
isbn_softcover978-3-658-43215-7
isbn_ebook978-3-658-43216-4
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
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发表于 2025-3-22 00:13:30 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 01:27:52 | 显示全部楼层
Signaltheoriepitel steht in einem engen Zusammenhang mit dem Grundlagenkapitel 3. Es wird deshalb empfohlen, vorab dieses Kapitel zu lesen. Aufbauend auf das vorige Kapitel 3 werden in diesem Kapitel die Begriffe Stochastischer Prozess, die Autokorrelation und Kreuzkorrelation eingeführt und am Ende noch weitere
发表于 2025-3-22 06:20:31 | 显示全部楼层
Klassisches Kalman-Filterrfen. Dies bedeutet, dass die jeweilig zu lösende Aufgabe dahingehend zu überprüfen ist. Sind diese Voraussetzungen nicht gegeben, liefern die Kalman-Gleichungen nicht das gewünschte Ergebnis. Hierzu werden in diesem Kapitel die Grundgleichungen der Kalman-Filter hergeleitet und an den jeweiligen St
发表于 2025-3-22 09:31:17 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 15:13:47 | 显示全部楼层
Systemrauschencht um ein reales Rauschen, sondern vielmehr um eine theoretische Größe, die diese Modellungenauigkeiten beschreibt. In Anlehnung an das Vorgehen in Kapitel 2.5 zur Bestimmung der Eingangsmatrix . im Zeitdiskreten werden mehrere Verfahren zur Bestimmung der Größen . bzw. . vorgestellt.
发表于 2025-3-22 17:16:19 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 21:43:25 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 01:55:04 | 显示全部楼层
Beispiel: Alternatives Bewegungsmodell der Mondfähretandsraumdarstellung überführt werden. Hierbei wird im Gegensatz zu allen bisherigen Beispielen eine der messtechnisch erfassbaren Größen über die Eingangsgröße . statt über die Ausgangsgröße . dem Kalman-Filter zugeführt.
发表于 2025-3-23 07:01:45 | 显示全部楼层
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