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Titlebook: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2015; 16th International C Konrad Jackowski,Robert Burduk,Hujun Yin Conference

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楼主: Gram114
发表于 2025-3-28 18:02:26 | 显示全部楼层
Leandro Antonio Pasa,José Alfredo F. Costa,Marcial Guerra de Medeirosjournalistischen Aufgaben zur Verfügung. Ein Textperson-Profil ist das Werkzeug, um Formulierung, Charakter und dramaturgischen Kontrast einer das Publikum überzeugenden plausiblen Textperson zu gestalten. 978-3-658-28455-8978-3-658-28456-5Series ISSN 2524-3128 Series E-ISSN 2524-3136
发表于 2025-3-28 20:00:12 | 显示全部楼层
Alexandre Szabo,Myriam Regattieri Delgado,Leandro Nunes de Castrojournalistischen Aufgaben zur Verfügung. Ein Textperson-Profil ist das Werkzeug, um Formulierung, Charakter und dramaturgischen Kontrast einer das Publikum überzeugenden plausiblen Textperson zu gestalten. 978-3-658-28455-8978-3-658-28456-5Series ISSN 2524-3128 Series E-ISSN 2524-3136
发表于 2025-3-28 22:57:15 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 03:09:51 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 09:56:03 | 显示全部楼层
Abdelwaheb Ferchichi,Mohamed Salah Gouider,Lamjed Ben Said Was den Titrand betrifft, so kann dieser gleichzeitig aus mehreren Protolyten bestehen. Die Mischung von Titrator- und Titrandlösung, die man nach Beendigung der Titration erhält, wird . genannt. Für das Endgleichgewicht ist es natürlich gleichgültig, ob ein bestimmter Stoff ursprünglich Titrator o
发表于 2025-3-29 13:35:18 | 显示全部楼层
Marcin Relich,Krzysztof Bzdyra Was den Titrand betrifft, so kann dieser gleichzeitig aus mehreren Protolyten bestehen. Die Mischung von Titrator- und Titrandlösung, die man nach Beendigung der Titration erhält, wird . genannt. Für das Endgleichgewicht ist es natürlich gleichgültig, ob ein bestimmter Stoff ursprünglich Titrator o
发表于 2025-3-29 15:42:08 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 23:24:40 | 显示全部楼层
Addressing Overlapping in Classification with Imbalanced Datasets: A First Multi-objective Approachfor the learning task, as well as removing noise and difficult borderline examples..Our experimental results, carried out using C4.5 decision tree as baseline classifier, show that this approach is very promising. Our proposal outperforms, with statistical differences, the results obtained with the
发表于 2025-3-30 00:40:07 | 显示全部楼层
Cost-Sensitive Neural Network with ROC-Based Moving Threshold for Imbalanced Classification,We propose a novel method for automatically determining the cost, based on the . (ROC) curve analysis. It allows us to select the most efficient cost factor for a given dataset. Experimental comparison with state-of-the-art methods for imbalanced classification and backed-up by a statistical analysi
发表于 2025-3-30 06:23:50 | 显示全部楼层
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