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Titlebook: Inklusives Studieren bei Blindheit und Sehbeeinträchtigung; Zwischen organisatio Sabine Lauber‐Pohle,Marc Ruhlandt Book 2021 Springer Fachm

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楼主: ominous
发表于 2025-3-23 10:39:47 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 15:29:23 | 显示全部楼层
Sabine Lauber-Pohleeases. Due to the enormous sizes and dimensions of whole slide images, the analysis requires extensive computing resources which are not commonly available. Images have to be divided into smaller regions for processing due to computer memory limitations, which will lead to inaccurate results due to
发表于 2025-3-23 18:33:32 | 显示全部楼层
Wolfgang Seitterntial diagnosis. Such spatial data can be managed by traditional SQL based spatial databases and queried by SQL for spatial relationships. However, traditional spatial databases are designed for structured data with limited expressibility, which is difficult to support queries for complex visual pat
发表于 2025-3-24 01:38:19 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 02:58:28 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 09:38:29 | 显示全部楼层
,Universitäre Beratungs- und Supportstrukturen bei Blindheit und Sehbehinderung – eine organisationasation zu (vgl. Huber 2012). Dieser „Organisationsswerdung“ (ebd., S. 245) gingen verschiedene Reformschübe voran, die jeweils eine spezifische Sicht auf die Organisationsumwelt bedingen. Hierzu zählte zuletzt das New Public Management, mit dem auch das Wirtschaftssystem zu einem strategischen Bezug
发表于 2025-3-24 11:34:52 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 15:33:42 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 19:21:37 | 显示全部楼层
,Inklusives Studieren – eine ergebnis- und projektbezogene Schlusskommentierung,ich eine konkrete Universität – vor dem Hintergrund ihrer spezifischen Rahmenbedingungen und ihrer regionalen Einbindungen – stärker inklusionsorientiert auszurichten versucht. Die Betrachtung des Marburger Fallbeispiels ist in der vorliegenden Studie eine (beabsichtigte) Komplexitätsreduktion der u
发表于 2025-3-24 23:15:38 | 显示全部楼层
prescribed) up to date on a database in a structured way. It also provides easy and quick access to a large amount of clinical data collected over time. Furthermore, Umedicine supports the application of a particular clustering algorithm and a visualization module for analyzing patient time-series
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