Titlebook: Individualisierte Produkte - Komplexität beherrschen in Entwicklung und Produktion; Udo Lindemann,Ralf Reichwald,Michael F. Zäh Book 2006

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could enable effective interventions by experts. While a lot of research has been done using explanatory modeling methods, capability of machine learning, and predictive modeling, in particular, remain mainly unexplored. In predictive modeling, the models are validated with previously unseen exampl

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Marketing- und Vertriebswerkzeuge für individualisierte Produktetung. Hierbei sind speziell die adäquate Visualisierung und die kundengerechte Adaption von Freiheitsgraden des Produktes wichtig. Weiterhin stehen ein auf individualisierte Produkte ausgerichtetes Constraint Checking sowie die Integration von Personalisierung zur Reduktion der Komplexität für den K

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Wirtschaftlichkeitsbetrachtung individualisierter ProdukteDabei sind für Unternehmen, die individualisierte Produkte anbieten, vor allem die zusätzlichen Kosten der Interaktion mit den Kunden erfolgskritisch und bedürfen besonderer Aufmerksamkeit. Vielen Unternehmen sind auch die neuen Herausforderungen im Bereich des Komplexitätsmanagements noch nicht bek

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U. Lindemann,M. Maurer. As a part of the performance analysis, a data testing comparison between the MCLP and induction decision tree approaches is demonstrated. These findings suggest that the MCLP-data mining techniques have a great potential in discovering knowledge patterns from a large-scale real-life database or da