Titlebook: Indien: Wirtschaft, Verfassung, Politik; Entwicklungstendenze Joginder K. Malhotra Book 1990 Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden

GRACE

Joginder K. Malhotraoyed for developing a clinical decision support system for oncology, psychiatric and cardiac-based diseases. This chapter highlights the potential of fuzzy logic systems and their hybrid intelligent models to develop CDSS in various cancers, including its limitations and future prospects.

庄严

Transfusion

反抗者

,Wählerverhalten, Parteitypen, Mitgliederzahlen,n Indiens grösser ist als in den relativ zurückgebliebenen Gebieten. So liegt die Wahlbeteiligung in den Gliedstaaten Haryana, Punjab und Kerala z.B. bei über 73%. Demnach sind die interregionalen Unterschiede bei der Wahlbeteiligung .,. der Gang zur Wahlurne für den indischen Bürger fast schon zur

Substitution

Wirtschaft und Gesellschaft,tstand 1947 nach der Teilung des ehemaligen Indien durch die Briten in die Staaten Indien (Bharat) und Pakistan. Pakistan teilte sich 1971 wiederum in die selbständigen Staaten Pakistan (Westpakistan) und Bangladesh (Ostpakistan).

有组织

,Einführung,ür den deutschen Sprachraum sogar weitgehend fehlen. Die vorliegende Arbeit soll dazu beitragen, diese Lücke zu schliessen. Es gilt deshalb, einen umfassenden Einblick in die politischen, sozialen und wirtschaftlichen Verhältnisse Indiens zu geben.

DEFT

Staat und Verfassung, umtritten, mit dem modernen System der demokratischen Werte vereinbaren lassen. Hier soll untersucht werden, welche Hauptwerte in der indischen Gesellschaft die Bildung eines modernen Staates unterstützen und welche dem Staat bei der Erreichung seiner Ziele im Wege stehen.

STELL

duced computational efforts. Lower and upper approximations of fuzzy equivalence classes are useful in finding discriminative features and classification boundaries in a dataset. This chapter discusses a . (FRSC) classifier which is a discriminative feature selection and classification algorithm. Th

Hypomania

Joginder K. Malhotramulti-class hand postures. Visual attention, which is a cognitive process of selectively concentrating on a region of interest in visual field, helps humans to recognize objects in cluttered natural scenes. The ASR algorithm utilizes a Bayesian model of visual attention to generate a ., and to detec

CON