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Cardiac

Fulminate

‘Interest’ and Other Similar TermsRundungsfehler schleichen sich bei jeder nicht trivialen Gleitkommaanweisung in unsere Berechnungen ein. Wir führen einen Formalismus ein, wie Rundungsfehler in Implementierungen analysiert werden können, und diskutieren wann und warum numerische Berechnungen unter einem Mangel an Assoziativität, Auslöschung oder Akkumulationsstagnation leiden.

撕裂皮肉

LITHE

Rundungsfehler PropagationRundungsfehler schleichen sich bei jeder nicht trivialen Gleitkommaanweisung in unsere Berechnungen ein. Wir führen einen Formalismus ein, wie Rundungsfehler in Implementierungen analysiert werden können, und diskutieren wann und warum numerische Berechnungen unter einem Mangel an Assoziativität, Auslöschung oder Akkumulationsstagnation leiden.

极大的痛苦

,Durchführung der Untersuchung,n einer Zunahme der Parallelität resultieren werden; was impliziert, dass unsere Codes darauf vorbereitet sein müssen, diese Parallelität auszunutzen. Wir identifizieren drei Ebenen der Parallelität innerhalb einer CPU (Inter-Knoten, Intra-Knoten und Vektor-Parallelität) und charakterisieren schließlich GPUs anhand dieser Ebenen.

萤火虫

Nicolas Ripari,José Maurício Sforcinhtige technische Fähigkeiten wie Taylor für Funktionen mit mehreren Argumenten aufzufrischen. Wir wiederholen die Glätteannahmen, die wir implizit anwenden. Dieses Kapitel diskutiert die Taylor-Entwicklung sehr hemdsärmlig. Fühlen Sie sich frei, das gesamte Kapitel zu überspringen, wenn Sie Ihr Wissen nicht auffrischen müssen.

PALL

TIGER

Taylorentwicklunghtige technische Fähigkeiten wie Taylor für Funktionen mit mehreren Argumenten aufzufrischen. Wir wiederholen die Glätteannahmen, die wir implizit anwenden. Dieses Kapitel diskutiert die Taylor-Entwicklung sehr hemdsärmlig. Fühlen Sie sich frei, das gesamte Kapitel zu überspringen, wenn Sie Ihr Wissen nicht auffrischen müssen.

LASH

Christian Meyer,Ulrich von Wedelstaedtusammengefasst sind. Nach einem kurzen Überblick über die Simulationspipeline – typische Schritte, die in jeder computational Disziplin erforderlich sind – führen wir wissenschaftliches Rechnen als Bereich ein, der Forschung in die Werkzeuge betreibt, die Erkenntnisse durch Rechnen erst ermöglichen.

赞美者

https://doi.org/10.1007/978-981-10-2463-4chrittstabil und auch über längere Simulationsläufe stabil ist. Bei Implementierungen von extrem skalierenden Skalarprodukten, z. B., ist Stabilität jedoch nicht automatisch gegeben, und wir müssen alle Rechenschritte sorgfältig anordnen.