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,Einführung,ießend durch Überlegungen zur Abgrenzung von Wissenschaft und „Nicht-Wissenschaft“ weiter verdeutlicht. Damit werden schon einige Maßstäbe für die Anwendung empirischer Forschungsmethoden bei wissenschaftlichen Fragestellungen umrissen. Eine etwas differenziertere Darstellung von Aspekten des wissen

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Gewinnung von Daten zum Theorie-Test: Operationalisierung, Messung und Datensammlung,tionalisiert werden (Abschn. .), bevor man entsprechende Teile der Realität messen kann (Abschn. .). Nur wenn die Übersetzung der Theorie in messbare Variablen gelingt, sind Untersuchungsergebnisse aussagekräftig. Als Kriterien zur Überprüfung der Qualität der Messinstrumente in der empirischen Fors

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Hypothesen und Modelle beim Theorie-Test,n Hypothesen, den empirischen Tests, dargestellt (Abschn. .). Dabei wird insbesondere auch auf die Probleme der Signifikanztests von Null-Hypothesen und der in der Wissenschaft immer wichtiger werdende Beziehung zwischen Signifikanztests und Effektstärken (oder etwas allgemeiner: zwischen statistisc

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Empirische Forschung und Theorie-Entwicklung,Prozess zu verstehen, wird der Idee des wissenschaftlichen Realismus am ehesten gerecht und adressiert zentrale Kritikpunkte an einer an Einzelergebnissen ausgerichteten Forschungspraxis (Abschn. .). Spezifische Methoden im Rahmen der als Prozess verstandenen Theorie-Entwicklung sind Replikationsstu

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Forschungsethik und Forschungspraxis,ung von Daten – verursacht sind, erhebliches Aufsehen auch in der breiteren Öffentlichkeit. Damit verbunden ist oft eine Beeinträchtigung des Vertrauens gegenüber der Wissenschaft. Für die verantwortlichen Wissenschaftler:innen ergeben sich typischerweise harte Konsequenzen, z. B. die Aberkennung ak