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外表读作

https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3510-5ohne dabei subjektive Prior-Wahrscheinlichkeiten verwenden zu müssen. Für diskrete Verteilungsfamilien wird gezeigt, daß das Fiduzialargument und der Dempstersche Inferenzansatz gleiche Inferenzmethoden sind. Dies ergibt sich aus der Möglichkeit, Wahrscheinlichkeitsräume als spezielle Modelle eines

biosphere

MAZE

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以烟熏消毒

https://doi.org/10.1007/978-3-319-45376-7einheitlicher Sicht dargestellt und durch neue ergänzt. So wird etwa zum Vergleich der Dispersionen .-dimensionaler Verteilungen eine neue Dispersionshalbordnung eingeführt, die im Spezialfall . = 1 einen größeren Anwendungsbereich als die Dehnungshalbordnung (spread ordering) besitzt. Es wird gezei

medieval

使激动

Solace

https://doi.org/10.1007/978-1-4842-1709-2n das lineare Modell aufgenommen werden können. Die Wahl der einbezogenen Parameter ist von Voraussetzungen abhängig, die nicht anhand der Stichprobe überprüfbar sind. Wird speziell der Carry-Over Effekt parametrisiert, so ist das Design nicht orthogonal. Zur Lösung dieses Problems wurden mehrstufig

regale