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Dappled

sperse

系列

-Tests und Varianzanalysen,Häufig bestehen in empirischen Untersuchungen Hypothesen über Erwartungswerte von Variablen. Viele der für solche Hypothesen geeigneten Tests gehen davon aus, dass bestimmte Annahmen über die Verteilungen der Variablen erfüllt sind, dass etwa in allen Bedingungen Normalverteilungen mit derselben Varianz vorliegen.

Spinal-Fusion

,Regressionsmodelle für kategoriale Daten und Zähldaten,Das Modell der linearen Regressionund Varianzanalyse (Abschn. . und ., .) lässt sich zum verallgemeinerten linearen Modell (GLM, .) erweitern, das auch für Daten einer kategorialen vorherzusagenden Variable . geeignet ist.

Vasoconstrictor

Klassische nonparametrische Methoden,Wenn inferenzstatistische Tests zur Datenauswertung herangezogen werden sollen, aber davon ausgegangen werden muss, dass strenge Anforderungen an die Art und Qualität der erhobenen Daten nicht erfüllt sind, kommen viele konventionelle Verfahren womöglich nicht in Betracht.

Pastry

Congestion

Diagramme mit ,Mitdem Zusatzpaket . lassen sich die in Kap. 14 vorgestellten Diagrammtypen ebenfalls erstellen. Dabei ist die Herangehensweise eine grundsätzlich andere: Während der Basisumfang von R für verschiedene Diagrammarten einzelne Funktionen bereitstellt, werden mit . alle Diagrammtypen mit einem einheitlichen System erzeugt.

Bumble

闪光你我

Claudia Zeidler MD,Sonja Ständer MDannt sein: So sind etwa die in parametrischen Tests gemachten Annahmen, unter denen ihre Teststatistik eine bekannte Verteilung aufweist, nicht immer zu rechtfertigen. In vielen klassischen nonparametrischen Verfahren ist die Verteilung der Teststatistik zwar im Prinzip exakt zu ermitteln, praktisch aber der Rechenaufwand dafür zu hoch.

stratum-corneum