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楼主: 存货清单
发表于 2025-3-30 11:48:01 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-30 15:22:45 | 显示全部楼层
The Design of Cemented Achromatic Doubletsemory) für Programme und Daten, Peripheriegeräte sowie Busse zur Verbindung der Komponenten. Diese bestehen im Wesentlichen aus elektronischen Schaltungen mit komplexen integrierten Schaltkreisen (Chips) die ihrerseits aus Transistoren und weiteren Bauelementen aufgebaut sind.
发表于 2025-3-30 18:30:10 | 显示全部楼层
Introduction to the proceedings, die den Entwurf der Hardware eines Computers beeinflussen: Stückpreis, die Rechenleistung (z. B. durchgeführte Befehle pro Sekunde, die Leistung der Ein- und Ausgabegeräte (Datenmenge pro Sekunde), die Zuverlässigkeit, der Stromverbrauch sowie die Abwärme. Diese Faktoren sind in den Anwendungsfeld
发表于 2025-3-30 22:36:36 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-31 00:52:53 | 显示全部楼层
C.-C. Jay Kuo,Shang-Ho Tsai,Yu-Hao ChangDaher hat man schon bald gut merkbare Abkürzungen (mnemonische Codes) für die erforderlichen Operationen verwendet. So entstanden die in Kap. 5.5 erläuterten Assemblersprachen als die ersten maschinennahen Sprachen. Die Übertragung in ein lauffähiges Maschinenprogramm erfolgt durch ein als Assembler
发表于 2025-3-31 08:14:49 | 显示全部楼层
Predation and population cycles, beispielsweise ein Kaffeeautomat sein, der in Abhängigkeit von der Produktauswahl durch Drücken von Tasten das gewählte Getränk ausgibt oder auch eine Fehlermeldung, falls der Wasser- oder Kaffeevorrat ausgegangen ist. Für wissenschaftliche Anwendungen ist eine mathematische Präzisierung dieses Beg
发表于 2025-3-31 13:11:52 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-31 15:36:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-31 17:53:35 | 显示全部楼层
Predictably Dependable Computing Systemsum von mehr als 50 Jahren hinweg. Damit arbeitet eine heutige Software mit Daten, die z. B. im Jahre 1964 erfasst wurden. Keine Versicherung und kein Telekommunikationsunternehmen könnte es sich leisten, die Daten aller Kunden neu erfassen zu lassen.
发表于 2025-4-1 00:00:05 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-319-71803-3lles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das sich mit Algorithmen befasst, mit denen auf Basis von Beispielen (Trainingsdaten) erwünschtes Verhalten automatisiert vom System erlernt werden kann. Dies ist ein sehr weites Feld, weswegen hier nur auf Grundlagen eingegangen werde
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