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Microwave Approach to Optical Waveguidesxplosion neuronaler Netze, die in der Praxis angewendet werden, erzeugen allerdings eine „Black Box“, die der Erklärung bedarf (2.3). Demgegenüber hängt menschliches Lernen häufig nicht von großen Datenmengen und vielen Trainingsbeispielen ab (2.4). Das Hintergrundwissen spielt eine entscheidende Rolle („Rahmen-Problem“) (2.5).

BOGUS

Gaussian approximation for circular fiberssammenhang von KI gestellte Frage, ob deterministische Computer Zufall (und damit Kreativität?) und Chaos erzeugen können (3.3-3.4). Am Ende gibt es nicht „die“ Intelligenz. Vielmehr lassen sich Grade der Fähigkeit zur Problemlösung unterscheiden, die von Graden der Berechenbarkeit und Komplexität von Problemen abhängen (3.5).

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BIDE

Introduction and Problem Statement,n durch Big Data und Missverständnisse von Sprache sind kontextabhängig (4.5-4.6). Theoretische, praktische und konzeptionelle Grenzen der KI sind notwendige Bedingungen für ihre ethischen und gesellschaftlichen Grenzen (4.7).

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Grenzen der KI – theoretisch, praktisch, ethisch978-3-662-65011-0Series ISSN 2194-0770 Series E-ISSN 2194-0789

nonplus

Photodetectors and Electronics,te nebeneinander verwendet werden. Symbolische KI orientiert sich an formalen Logiksystemen mit z. B. automatischem Beweisen und wissensbasierten Systemen, subsymbolische KI an statistischer Lerntheorie mit Machine Learning und Big Data. In hybrider KI werden statistische Lernalgorithmen mit logischen und wissensbasierten Methoden verbunden.