Titlebook: Gleichstellung messbar machen; Grundlagen und Anwen Angela Wroblewski,Udo Kelle,Florian Reith Book 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden 2017

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Histopathology of the Endometrium Vorgabe ihrer Auftraggeber, als auch Teil ihres Unternehmensleitbilds. Mit ihrer Genderstrategie hat sich die GIZ zu einem systematischen Gender Mainstreaming in allen ihren Projekten weltweit verpflichtet. Bei der Verwirklichung dieses Anspruchs stellen sich in der Praxis verschiedene Herausforder

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Histopathology of Trophoblastic Disease,ittlerweile im Zusammenhang mit dem Diversity Management erfasst. Dieser ursprünglich aus den USA stammende Ansatz zielt auf eine konstruktive Nutzung vorhandener Potenziale im Unternehmen, die sich aus der Vielfalt der Belegschaft ergeben, wobei das Geschlecht ein besonders häufig beachtetes Divers

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Einleitung: Gleichstellung messbar machen,den Ist-Zustand zu beschreiben oder die Effekte von Maßnahmen und Politiken zu evaluieren. Die zentrale Herausforderung dabei ist, politisch geprägte Begriffe wie beispielsweise „Gleichstellung“ oder „Geschlechtergerechtigkeit“ in theoretisch fundierte und empirisch fassbare Konstrukte zu übersetzen

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Theoretische Grundlagen zur Operationalisierung von Gleichstellungrgerechtigkeit zugrunde gelegt wird und wie Gleichstellung in diesem Sinne operationalisiert werden soll. In dem Artikel wird ein mehrdimensionales Konzept von Geschlechtergerechtigkeit skizziert, dem das Anliegen zugrunde liegt, unterschiedliche geschlechtertheoretische Positionen zusammenzuführen

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Von geschlechtsdifferenzierten Daten zu Gender- und Gleichstellungsindikatorenst eine unabdingbare Voraussetzung für die Entwicklung und Umsetzung von Gleichstellungspolitiken. In diesem Beitrag wird zunächst der Unterschied zwischen geschlechtsdifferenzierten Daten, Gender- und Gleichstellungsindikatoren dargelegt. Im Anschluss daran wird die Entwicklung und Verwendung von G

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Probleme bei der Interpretation von geschlechtersegregierten Daten am Beispiel von Simpsons Paradoxound Fehlinterpretationen. Der vorliegende Artikel behandelt mit Simpsons Paradoxon einen der bekanntesten Fehlschlüsse im Bereich fehlerhafter Kausalinterpretationen. Das Paradoxon zeigt auf, auf welche Art und Weise hoch aggregierte Daten dazu führen können, Zusammenhänge zwischen Variablen zu simp