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Titlebook: Gespaltene Städte?; Soziale und ethnisch Jürgen Friedrichs,Sascha Triemer Book 20081st edition VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springe

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楼主: Nonchalant
发表于 2025-3-25 03:57:09 | 显示全部楼层
Ethnische Segregation,edeutung der ethnischen Segregation und der ethnischen Mischung in Wohngebieten zukommt, führen wir eine Reihe von empirischen Ergebnissen an. Einen Überblick über die Ergebnisse deutscher Studien gibt Friedrichs (2008). Wir gehen dabei auch auf die Mikroebene der Kontakte und des individuellen Verh
发表于 2025-3-25 11:13:33 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 14:09:23 | 显示全部楼层
Dokumentation,lle Entwicklung jeder Stadt -im Rahmen dieser Daten — nachzuvollziehen. Sodann gestatten die Daten es auch, nicht nur die gesamtstädtische, sondern auch die Entwicklung einzelner Stadtteile mit extremen Anteilen von Sozialhilfeempfängern und Ausländern zu erkennen. Schließlich untersuchen wir mit Hi
发表于 2025-3-25 18:13:13 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 21:05:43 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 03:15:14 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 06:58:43 | 显示全部楼层
Yukinori Kurokawa,Yoshito Komatsulfe multipler Regressionen, wie sich die hohen Anteile von Sozialhilfeempfängern und Arbeitslosen und die Entwicklung der Anteile zwischen 1990 und 2005 in den Stadtteilen erklären lassen. Dabei beschränken wir uns auf diejenigen Merkmale, die einen signifikanten Effekt auf die abhängigen Variablen haben.
发表于 2025-3-26 11:32:46 | 显示全部楼层
Ethnische Segregation,altens ein, obgleich wir entsprechende Hypothesen mit unseren Makro-Daten nicht testen können. Die Annahmen sind dennoch wichtig, um die Segregation zu erklären und die vermuteten Folgen ethnischer Mischung zu spezifizieren. Wir kommen auf die Annahmen auf der Kontext- und der Mikroebene bei der Diskussion der Ergebnisse in Kapitel 5 zurück.
发表于 2025-3-26 15:57:36 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 19:17:05 | 显示全部楼层
Dokumentation,lfe multipler Regressionen, wie sich die hohen Anteile von Sozialhilfeempfängern und Arbeitslosen und die Entwicklung der Anteile zwischen 1990 und 2005 in den Stadtteilen erklären lassen. Dabei beschränken wir uns auf diejenigen Merkmale, die einen signifikanten Effekt auf die abhängigen Variablen haben.
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