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Titlebook: Gehirn, Computer, Komplexität; Klaus Mainzer Book 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997 Bewusstsein.Computer.Evolution.Gehirn.Komple

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发表于 2025-3-21 19:32:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Gehirn, Computer, Komplexität
编辑Klaus Mainzer
视频video
图书封面Titlebook: Gehirn, Computer, Komplexität;  Klaus Mainzer Book 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997 Bewusstsein.Computer.Evolution.Gehirn.Komple
描述Seit den Anfängen in der 50er Jahren haben die Forschungen zum Thema Computer und Gehirn einen beispiellosen Aufschwung erlebt. In der letzten Dekade unseres Jahrhunderts scheint das Gehirn zum Paradigma neuartiger lernfähiger und selbstorganisierender Systeme zu werden, die mit den programmierbaren Rechenmaschinen von einst nur noch bedingte Ähnlichkeit aufweisen. Kann man die Funktionsweise des menschlichen Gehirns überhaupt mit der eines Computers vergleichen? Was wissen wir über das Leben und läßt sich dieses Wissen für die Konstruktion neuer, leistungsfähiger "intelligenter" Systeme nutzen? Klaus Mainzer gibt einen faszinierenden Einblick in die Komplexität des Denkens und diskutiert die Möglichkeiten und Grenzen künstlicher Intelligenz und künstlichen Lebens.
出版日期Book 1997
关键词Bewusstsein; Computer; Evolution; Gehirn; Komplexität; Wissen; künstliche Intelligenz; neuronale Netze; neur
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-60524-6
isbn_softcover978-3-540-61598-9
isbn_ebook978-3-642-60524-6
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1997
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发表于 2025-3-21 21:57:43 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 02:54:39 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-642-59580-6ysteme gebaut, die wir bereits an Beispielen der physikalischen, chemischen und biologischen Evolution erläutert haben. Daher können neuronale Netze ohne zentrale Programmsteuerung lernen, Muster zu erkennen.
发表于 2025-3-22 06:25:59 | 显示全部楼层
Künstliche Intelligenz (KI)rogrammiersprachen ermöglichen Wissensverarbeitung, die sich von der bloß numerischen Informationsverarbeitung unterscheidet. Damit können wissensbasierte Systemprogramme geschrieben werden, die teilweise Probleme nach der Art menschlicher Experten lösen.
发表于 2025-3-22 11:13:11 | 显示全部楼层
Evolution der Naturer Natur entwickelt wurden. Bereits in der unbelebten Natur von Physik und Chemie treten komplexe atomare und molekulare Systeme auf, die zur . fähig sind, . auf eine . angewiesen zu sein. Es bleibt zu prüfen, wie diese Systeme zur Simulation neuronaler Netze verwendet werden können.
发表于 2025-3-22 13:29:35 | 显示全部楼层
Komplexität neuronaler Netzeysteme gebaut, die wir bereits an Beispielen der physikalischen, chemischen und biologischen Evolution erläutert haben. Daher können neuronale Netze ohne zentrale Programmsteuerung lernen, Muster zu erkennen.
发表于 2025-3-22 18:45:08 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-642-60524-6Bewusstsein; Computer; Evolution; Gehirn; Komplexität; Wissen; künstliche Intelligenz; neuronale Netze; neur
发表于 2025-3-22 23:42:15 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-642-18527-4ckelt hat. Die . benutzt die neuronale Architektur und die Lernverfahren natürlicher Nervensysteme als „Blaupausen“, um technische neuronale Netze z.B. für Robotik, Bild-, Muster-und Spracherkennung zu konstruieren. In der . stellt sich die Frage, ob auch die Entstehung von Bewußtsein und Emotionen
发表于 2025-3-23 04:52:54 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-030-49980-8s menschliche Gehirn entstanden? Seine Ursprünge liegen im Dunkel der Urgeschichte und können paläontologisch nur aus wenigen Fundstücken — einige Schädel, Kiefer oder Zähne — erschlossen werden. Die Erde ist 4,6 Milliarden Jahre alt. Die ältesten fossiltragenden Sedimente sind 3,5 Milliarden alte F
发表于 2025-3-23 06:27:37 | 显示全部楼层
Benign Lesions of the Esophagus and Cancer komplexe Zustände und Verhaltensreaktionen ermöglicht. Obwohl die Nervenzellen in vielfältigen Gestalten und Funktionen auftreten, haben sie wichtige gemeinsame Eigenschaften. Die komplexen Zustände und Verhaltensreaktionen werden daher nicht nur durch die neuronale Vielfalt erklärt, sondern vorwie
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