Titlebook: Gaussian Measures in Finite and Infinite Dimensions; Daniel W. Stroock Textbook 2023 The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), unde

orient

Daniel W. StroockText avoid heavy technical "machinery" common in the study of stochastic processes.Rapid intro to several major areas of math, even outside of Gaussian Measure Theory.Useful in a topics course and as

staging

慎重

0172-5939 of Gaussian Measure Theory.Useful in a topics course and as This text provides a concise introduction, suitable for a one-semester special topics.course, to the remarkable properties of Gaussian measures on both finite and infinite.dimensional spaces. It begins with a brief resumé of probabilistic r

并排上下

Gourmet

跟随

0172-5939 in probability theory and have a solid background in Lebesgue.integration theory and a familiarity with basic functional analysis. Although the focus is.on Gaussian measures, the book introduces its readers to 978-3-031-23121-6978-3-031-23122-3Series ISSN 0172-5939 Series E-ISSN 2191-6675

项目

conservative

Jahangirr Ahmad Magray,D. P. Sharma,Mohd. Adil Deva,Sameer Ahmad ThokerAufgabensammlung soll sowohl einem Bedürfnis der technischen Praxis als auch der Studierenden entsprochen werden, in gedrängter Kürze Anleitung für Wärmerechnungen zu finden. Zum klaren Verständnis für den Leser schließt die Berechnung unmittelbar an die AufgabensteiIung an, wobei zahlreiche Abbildu

miracle

Cristian Pérez-Salinas,Diego Molina-Molina,Leónidas Ramirez-Gangotenaquellen in Euklids tiber zweitausend Jahre alten Werken hatte und im 19. Jahrhundert eine rasante Entwicklung erlebte. Alte und neue Ansätze und Methoden wurden zu ganzheitlichen Theorien zusammengesetzt, und diese entfernten sich mehr und mehr von dem, was man frtiher unter Geometrie verstanden hat

fidelity

Friedrich Müller,Otto Seifertes of simultaneous observations of several numerical variables. We generalize some of the exploratory data analysis tools used in the univariate case. In particular, we discuss histograms and kernel density estimators. Then we review the properties of the most important multivariate distribution of