| 书目名称 | Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML |
| 编辑 | Saeed Mian Qaisar,Humaira Nisar,Abdulhamit Subasi |
| 视频video | http://file.papertrans.cn/347/346610/346610.mp4 |
| 概述 | Fortschritte und Anwendungen in der Verarbeitung von biomedizinischen Signalen und Bildern sowie im maschinellen und tiefen Lernen werden präsentiert.Es wird eine interdisziplinäre Forschung im Bereic |
| 图书封面 |  |
| 描述 | .Dieses Buch präsentiert Fortschritte in der biomedizinischen Technologie. IoT und Machine Learning haben neue Ansätze im mobilen Gesundheitswesen ermöglicht, mit Fokus auf kontinuierlicher Überwachung kritischer Gesundheitssituationen. Intelligente Hybridisierung von IoT, drahtlosen Implantaten und Cloud-Computing wird derzeit von verschiedenen Einrichtungen entwickelt und getestet. Biomedizinische Signale und Bildmodalitäten werden nicht-invasiv erfasst und erfordern eine mehrkanalige Erfassung für wirksame Überwachung. Automatisierte Gesundheitssysteme basieren auf Signal- und Bildaufnahme, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Klassifikation. Das Buch beschreibt zeitgenössische Ansätze in der biomedizinischen Signalerfassung und -verarbeitung mit maschinellem und tiefem Lernen. Jedes Kapitel ist eigenständig und bietet eine umfassende Übersicht über Theorien, Algorithmen und Herausforderungen im Bereich moderner Gesundheitssysteme.. |
| 出版日期 | Book 2024 |
| 关键词 | Künstliche Intelligenz; Biomedizinische Signalverarbeitung; Klassifikation; Chronisch obstruktive Lunge |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-031-52856-9 |
| isbn_ebook | 978-3-031-52856-9 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Nature Switzerland AG 20 |
|Archiver|手机版|小黑屋|
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( 京公网安备110108008328)
GMT+8, 2025-9-12 07:48
发表于 2025-3-21 16:37:44
