Titlebook: Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung; Einsatz in der Chemi Sandra Garus Book 2000 Springer Fa

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Bhagwati Uniyal,V. P. Uniyal,V. K. Bhatt, bei dem in einer ersten Phase aufgrund lokaler Betrachtungen unterschiedliche Alternativen mit ersten, noch groben Beurteilungen ermittelt werden, welche in einer zweiten Stufe unter Einsatz der Simulation im Detail evaluiert werden.

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Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten ProduktionsprozessplanungEinsatz in der Chemi

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,Produktionsprozeßplanung als Bereich der Produktionsplanung,mmende Problemstruktur zur Maschinenbelegungsplanung als Hybrid-Flow Shop-Problem charakterisierbar ist, welches sehr komplex und mit optimierenden Ansätzen, wenn überhaupt, nur mit nicht vertretbarem Aufwand zu behandeln ist. Zusätzlich sind noch mehrere Zielsetzungen und weitere problemspezifische

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,Evolutionsbasierte Verbesserung von Produktionsprozeßplänen,Individuen weisen ausgezeichnete Fähigkeiten und hochgradig spezialisierte Organe auf.. Aus diesem Grund kann die biologische Evolution, d.h., die stammesgeschichtliche Entwicklung der Lebewesen von niederen zu höheren Formen, als Vorbild für die Entwicklung von computergestützten Suchverfahren zur

注意到

Beispielhafte Demonstration erzielter Ergebnisse,ln auf Eignung untersucht als auch die in Kap. 5.3 dargestellten implementierten Verbesserungsverfahren zur Reihenfolgevariation und Chargenänderung. Die implementierten Verbesserungsverfahren sind in der sogenannten . Komponente zusammengefaßt. Um Aussagen über den genauen zeitlichen Ablauf von Cha

Lucubrate

Zusammenfassung und Ausblick,sträger bei seiner Tätigkeit zu unterstützen. Mögliche Anwendungsgebiete sind insbesondere komplexe Problemstellungen der Chemischen Industrie, die sich als Hybrid Flow Shop-Probleme beschreiben lassen.

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https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7Algorithmen; Arbeit; Entwicklung; Kampagnen; Losgrößen; Maschinenbelegung; Modellierung; Optimierung; Produk