Titlebook: Energie-Effizienz-Indikatoren; Statistische Grundla Jochen Diekmann,Wolfgang Eichhammer,Hans-Joachim Z Book 1999 Springer-Verlag Berlin Hei

Desert

,Konzepte zur Beurteilung und Messung der Energieeffizienz: Möglichkeiten und Grenzen ihrer Aussagefr Aktivität (= Nenner) und der hierfür eingesetzten Energie (= Zähler) beschreiben. Bei einer Darstellung verschiedener Ansätze zur Ermittlung von Energieverbrauchsindikatoren ist daher zunächst zu konkretisieren, wie Aktivitäts- und Energiegröße gemessen werden. Dies wiederum ist nicht unabhängig v

sultry

,Energiestatistische Restriktionen für die Entwicklung aussagefähiger Indikatoren,ichtigkeit fir die Qualität der gebildeten Indikatoren, oder wie IEA (1997) betont: „Good data lie at the heart of all good analysis“. Dahinter mag sich zwar eine gewisse Zahlengläubigkeit verbergen (es gibt viele Beispiele für gute Analysen, welche sich nicht auf quantitative Angaben stützten, sond

疾驰

共同给与

任命

Stellenwert von Energieverbrauchsindikatoren im Rahmen einer marktwirtschaftlich orientierten Energet sein. Ausgehend von der Grundorientierung und den Zielen der Energiepolitik sollen in diesem Kapitel Anforderungen diskutiert werden, die insbesondere aus ordnungspolitischer Sicht an die Konstruktion und Verwendung von Indikatorensystemen zu stellen sind.

Misgiving

,Gesamtwirtschaftliche und sektorale Energieverbrauchsindikatoren für Deutschland, überschaubare Zahl von Kenngrößen beschränken, um den Zeit- und Kostenaufwand für ihre Ermittlung zu beschränken. Ein entsprechender Kompromiß zwischen Detaillierung und Überschaubarkeit ist insbesondere dann wichtig, wenn Indikatoren für die Diskussion in Politik und Öffentlichkeit bereitgestellt werden sollen.

hemoglobin

tischer Daten mit ökonomischen oder physikalischen Bezugsgrößen können sie dazu beitragen, die Entwicklung des Energieverbrauchs zu erklären und international zu vergleichen. Von besonderem Interesse ist dabei die Frage, in welchem Maße die Verbrauchsentwicklung auf wirtschaftliches Wachstum, auf St

耕种

Devastate

博爱家

Frederic Vobbe,Katharina Kärgelch zwar eine gewisse Zahlengläubigkeit verbergen (es gibt viele Beispiele für gute Analysen, welche sich nicht auf quantitative Angaben stützten, sondern z.B. Strukturen untersuchten), für die hier untersuchte quantitative Analysemethode ist dies aber ohne Zweifel zutreffend.