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Titlebook: Elementare Einführung in die angewandte Statistik; Karl Bosch Textbook 20007th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2000 Kontingenztafel.

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发表于 2025-3-21 18:01:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Elementare Einführung in die angewandte Statistik
编辑Karl Bosch
视频video
概述Statistik für Anwender
丛书名称vieweg studium; Basiswissen
图书封面Titlebook: Elementare Einführung in die angewandte Statistik;  Karl Bosch Textbook 20007th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2000 Kontingenztafel.
描述Dieses gut eingeführte Lehrbuch liegt inzwischen in der 7. Auflage vor..Ergänzt wurden bei dieser Ausgabe die Aufgaben und Lösungen zur angewandten Statistik, die bisher als separater Band erschienen waren..Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse..Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begründen, warum sie benutzt werden dürfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und möglichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" (vieweg studium, Bd. 25, Basiswissen) verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete Übungsaufgaben sollen zum besseren Verständnis beitragen. Das Buch wendet sich an alle Studenten, die während ihres Studiums mit dem Fach Statistik in Berührung kommen.
出版日期Textbook 20007th edition
关键词Kontingenztafel; Korrelation; Kovarianz; Parameter; Parameterschätzung; Regressionsanalyse; Statistik; Vari
版次7
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-91926-7
isbn_ebook978-3-322-91926-7
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2000
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发表于 2025-3-21 23:46:00 | 显示全部楼层
Parameterschätzunggen darüber gemacht, wie gut diese Näherungswerte sind. Bevor wir dazu eine allgemeine Theorie entwickeln, wollen wir im ersten Abschnitt einige typische Beispiele betrachten, bei denen bereits das allgemeine Vorgehen erkennbar wird.
发表于 2025-3-22 02:11:14 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 08:35:30 | 显示全部楼层
Der Chi-Quadrat-Anpassungstestgemacht. Infolge der Grenzwertsätze aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung kann zwar häufig angenommen werden, daß die entsprechenden Voraussetzungen wenigstens näherungsweise erfüllt sind; nachgeprüft haben wir sie jedoch nicht. So gingen wir bei vielen Beispielen auf Grund des zentralen Grenzwertsatz
发表于 2025-3-22 10:37:52 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 15:51:10 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 18:00:28 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 23:51:54 | 显示全部楼层
Ausblick die Hauptaufgabe darin, eine geeignete Testfunktion und — wenigstens näherungsweise — deren Verteilungsfunktion zu finden. Zu einer vorgegebenen Irrtumswahrscheinlichkeit α erster Art wurden aus dieser Verteilungsfunktion beim einseitigen Test ein und beim zweiseitigen Test zwei Quantile als kritis
发表于 2025-3-23 03:16:18 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-662-28492-6er, Streuungsmaße sowie die (empirische) Verteilungsfunktion abgeleitet. Wie diese Meßwerte im einzelnen gewonnen wurden, spielte dabei keine Rolle. Wichtig ist nur, daß es sich um Meßwerte desselben Merkmals handelt. Bei der Begriffsbildung fällt sofort die Analogie zur Theorie der Zufallsvariablen
发表于 2025-3-23 09:24:53 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-662-28490-2gen darüber gemacht, wie gut diese Näherungswerte sind. Bevor wir dazu eine allgemeine Theorie entwickeln, wollen wir im ersten Abschnitt einige typische Beispiele betrachten, bei denen bereits das allgemeine Vorgehen erkennbar wird.
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