Titlebook: Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten; Theorie und Praxis m Torben Kuhlenkasper,Andreas Handl Textbook 2019 Springer-V

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自恋

Diego L. Fernandez,Jesse B. JupiterIn Kap. 5 wird die Methode der zweifaktoriellen Varianzanalyse für balancierte Experimente vorgestellt. Hier wirken zwei Faktoren gleichzeitig auf eine Zielvariable. Neben der Motivation von Interaktionseffekten werden auch der Spezialfall mit einer Beobachtung je Faktorstufenkombination und der Algorithmus von Yates vorgestellt.

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,Einführung,Das Kapitel motiviert Experimente als Fragen an die Wirklichkeit und gibt einen ersten Einblick in die statistische Versuchsplanung. Anhand eines einfachen Beispiels werden wichtige Begriffe von Experimenten erläutert und die Grundprinzipien der Versuchsplanung vorgestellt.

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Einfaktorielle Experimente,In Kap. 3 werden Experimente vorgestellt und ausgewertet, in denen die Wirkung genau eines Faktors mit mindestens zwei Stufen auf die Zielvariable analysiert wird. Das Kapitel motiviert das Prinzip der Streuungszerlegung für die einfaktorielle Varianzanalyse.

RALES

Annahmen der Varianzanalyse,Die Methoden der Varianzanalyse (ANOVA) basieren auf den Annahmen normalverteilter Daten und Gleichheit der Streuungen auf den Faktorstufen. In Kap. 4 werden die gängigen Methoden zur Überprüfung dieser Annahmen vorgestellt und anhand von Beispielen erklärt.

Latency

Zweifaktorielle Experimente,In Kap. 5 wird die Methode der zweifaktoriellen Varianzanalyse für balancierte Experimente vorgestellt. Hier wirken zwei Faktoren gleichzeitig auf eine Zielvariable. Neben der Motivation von Interaktionseffekten werden auch der Spezialfall mit einer Beobachtung je Faktorstufenkombination und der Algorithmus von Yates vorgestellt.

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