| 书目名称 | Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten |
| 副标题 | Theorie und Praxis m |
| 编辑 | Torben Kuhlenkasper,Andreas Handl |
| 视频video | |
| 概述 | Gut motivierte Einführung in die statistischen Methoden zur Auswertung von Experimenten.Kleine Beispiele/Datensätze zum Selbstrechnen und Nachvollziehen der Methoden.Programmierbeispiele in R für groß |
| 图书封面 |  |
| 描述 | .Dieses Lehrbuch stellt eine Vielzahl von Werkzeugen zur Analyse von Experimenten zur Verfügung: Es zeigt die Grundlagen der Auswertung faktorieller Versuchspläne mittels ein- oder mehrfaktorieller Varianzanalysen (ANOVA) sowie mittels gängiger nichtparametrischer Alternativen. Darüber hinaus werden auch Verfahren zur Überprüfung der Annahmen von Varianzanalysen vorgestellt..Die einzelnen Verfahren werden zunächst anhand übersichtlicher Beispiele und Datensätze motiviert, vorgestellt und mit Papier und Stift durchgerechnet. Für größere Beispiele kommt die frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, mit der die manuellen Berechnungen nachvollzogen und schließlich auch größere Datensätze ausgewertet werden können.. |
| 出版日期 | Textbook 2019 |
| 关键词 | ANOVA; Einfaktorielle Varianzanalyse; Zweifaktorielle Varianzanalyse; Mehrfaktorielle Varianzanalyse; St |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-59054-6 |
| isbn_softcover | 978-3-662-59053-9 |
| isbn_ebook | 978-3-662-59054-6 |
| copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019 |
发表于 2025-3-21 16:11:31
