| 书目名称 | Einführung in die lineare und nichtlineare Optimierung |
| 编辑 | Kurt Marti,Detlef Gröger |
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| 概述 | Mit Übungsaufgaben zu jedem Abschnitt sowie ausführlichen Lösungen.Auch zum Selbststudium geeignet.Nur wenige mathematische Grundkenntnisse vorausgesetzt |
| 丛书名称 | Physica-Lehrbuch |
| 图书封面 |  |
| 描述 | Dieses Buch ist eine Einführung in die mathematische Theorie der Optimierung. Nach einer kurzen Beschreibung der Problemstellung und einer Übersicht über die grundlegenden Typen von Optimierungsaufgaben werden im zweiten Kapitel lineare Optimierungsprobleme behandelt, für die ein vollständiges Lösungsverfahren, der Simplexalgorithmus, zur Verfügung steht. Für die Lösung nichtlinearer Optimierungsaufgaben mit differenzierbaren bzw. konvexen Funktionen werden im dritten Kapitel notwendige und hinreichende Optimimalitätsbedingungen bereitgestellt. Bei der Darstellung des Stoffes wurde darauf geachtet, neue Begriffe und Methoden anhand vieler Beispiele auf anschauliche Art einzuführen. Vorausgesetzt werden einige wenige mathematische Grundkenntnisse, wie sie in jeder einführenden Vorlesung in die Höhere Mathematik vermittelt werden. Jeder Abschnitt schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben. Die ausführlichen Lösungen zu allen Aufgaben werden am Ende des Lehrbuchs gegeben. |
| 出版日期 | Textbook 2000 |
| 关键词 | Algorithmen; Algorithmus; Dualität; Funktionen; Höhere Mathematik; Optimierung; Programmierung; Simplexalgo |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-57687-4 |
| isbn_softcover | 978-3-7908-1297-8 |
| isbn_ebook | 978-3-642-57687-4Series ISSN 1431-6870 |
| issn_series | 1431-6870 |
| copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 |
发表于 2025-3-21 19:17:32
