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Titlebook: Einführung in die Stochastik; Ein Begleitbuch zur Robert Hable Textbook 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Maß- und Integrationst

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发表于 2025-3-21 17:57:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Einführung in die Stochastik
副标题Ein Begleitbuch zur
编辑Robert Hable
视频video
概述Ausführliche und anschauliche Erklärungen der abstrakten maßtheoretischen Begriffe.Einfach zu lesendes Begleitbuch zur Stochastik-Vorlesung.Hilfe zum Bestehen der (meist obligatorischen) Stochastik-Kl
丛书名称Springer-Lehrbuch
图书封面Titlebook: Einführung in die Stochastik; Ein Begleitbuch zur  Robert Hable Textbook 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Maß- und Integrationst
描述.Dieses Begleitbuch ist eine Bereicherung für alle Mathematik-Studenten, denen ihre Stochastik-Vorlesung den Angstschweiß auf die Stirn treibt – für viele Studierende gehört diese Veranstaltung zu den unbeliebtesten überhaupt und wird zudem als besonders anspruchsvoll empfunden. Das vorliegende Begleitbuch ermöglicht es Studierenden, ihre Vorlesung besser zu verstehen, indem es den Fokus auf anschauliche Erläuterungen der zugrundeliegenden Konzepte und Ideen setzt. Es erhebt dabei ausdrücklich nicht den Anspruch, ein vollständiges Lehrbuch zu sein – davon gibt es ja schon genügend. Die durchaus abstrakten maßtheoretischen Konzepte werden – anders als in den meisten elementaren Stochastik-Lehrbüchern – nicht vermieden, sondern ausführlich erklärt und anschaulich gemacht..
出版日期Textbook 2015
关键词Maß- und Integrationstheorie; Stochastik; Wahrscheinlichkeitstheorie; Zufallsvariablen
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-43498-7
isbn_softcover978-3-662-43497-0
isbn_ebook978-3-662-43498-7Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2015
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书目名称Einführung in die Stochastik影响因子(影响力)




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发表于 2025-3-21 23:22:19 | 显示全部楼层
Bildverarbeitung und Bildanalyse,Dieser Abschnitt behandelt die stochastische Unabhängigkeit von Zufallsvariablen. Eng damit verwandt ist der Begriff des Produktmaßes. Ein Produktmaß ist die gemeinsame Verteilung von stochastisch unabhängigen Zufallsvariablen.
发表于 2025-3-22 00:49:34 | 显示全部楼层
,Unabhängigkeit und Produktmaß,Dieser Abschnitt behandelt die stochastische Unabhängigkeit von Zufallsvariablen. Eng damit verwandt ist der Begriff des Produktmaßes. Ein Produktmaß ist die gemeinsame Verteilung von stochastisch unabhängigen Zufallsvariablen.
发表于 2025-3-22 06:43:21 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-662-59637-1wendungsmöglichkeiten ergeben sich z. B. beim Messen von Flächen, Volumen und Massen oder bei Wahrscheinlichkeitsbewertungen. Das mathematische Gebiet der Stochastik beschäftigt sich aber nicht mit diesen Anwendungen, sondern mit den mathematischen Eigenschaften spezieller Funktionen μ, die wir „Maß
发表于 2025-3-22 11:20:19 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 14:04:00 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 20:51:01 | 显示全部楼层
Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit,nommen werden. Dies liefert dann ein Maß . auf dem Wertebereich .. Dieses Maß . nennt man Bildmaß. Zur mathematisch sauberen Definition des Bildmaßes benötigt man aber eine technische Zusatzvoraussetzung an ., die sogenannte „Messbarkeit“.
发表于 2025-3-22 22:40:16 | 显示全部楼层
Einsatzkriterien für Expertensystemer aber bezüglich eines beliebigen Maßes μ integriert. Nach wie vor kann man sich Integration als Berechnung der Fläche unter dem Graphen von . vorstellen – nur dass hier die Flächen bezüglich μ unterschiedlich gewichtet werden. Die gewöhnliche Integration aus der Analysis ergibt sich in gewissem Sin
发表于 2025-3-23 02:17:07 | 显示全部楼层
Expertensysteme ’87 Konzepte und Werkzeugezentrale Grenzwertsatz. Diese Sätze sind von herausragender Bedeutung für praktische Zwecke in der Statistik. Da sich beide mit Grenzwerten für eine wachsende Zahl . von Daten . befassen, benötigen wir zunächst noch eine Vorbereitung: verschiedene Konvergenzarten für Folgen . von Funktionen ..
发表于 2025-3-23 08:46:56 | 显示全部楼层
Robert HableAusführliche und anschauliche Erklärungen der abstrakten maßtheoretischen Begriffe.Einfach zu lesendes Begleitbuch zur Stochastik-Vorlesung.Hilfe zum Bestehen der (meist obligatorischen) Stochastik-Kl
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