Titlebook: Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS; Ein anwendungsorient Christine Duller Textbook 20133rd edition Springer Berlin Heidelberg 2

导师

,Spezielle Relativitätstheorie,assen (Vollerhebung einer Grundgesamtheit) oder nur einen Auszug aus dieser Grundgesamtheit (Stichprobe). In der Praxis wird der Datensatz meistens eine Stichprobe beinhalten, weil die Vollerhebung zu teuer oder nur schwer möglich ist.

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Die Regressionsanalyse Ursache-Wirkungs-Zusammenhang soll mit Hilfe einer mathematischen Funktion modelliert werden. Es gibt eine Vielfalt an Regressionsverfahren, die sich hinsichtlich der Anzahl der erklärenden Variablen, der mathematischen Funktionen und der Skalenniveaus der Merkmale unterscheiden.

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Wahrscheinlichkeitsrechnungassen (Vollerhebung einer Grundgesamtheit) oder nur einen Auszug aus dieser Grundgesamtheit (Stichprobe). In der Praxis wird der Datensatz meistens eine Stichprobe beinhalten, weil die Vollerhebung zu teuer oder nur schwer möglich ist.

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Textbook 20133rd editionn, indem mögliche Fehler und Probleme angesprochen und gleichzeitig Lösungsvorschläge präsentiert werden, zudem wurden die Software-Anwendungen an neuere Versionen angepasst (IBM SPSS Statistics 21, Microsoft EXCEL 2013)..

Collected

0937-7433 och stärker auf die Bedürfnisse der AnwenderInnen eingegangen, indem mögliche Fehler und Probleme angesprochen und gleichzeitig Lösungsvorschläge präsentiert werden, zudem wurden die Software-Anwendungen an neuere Versionen angepasst (IBM SPSS Statistics 21, Microsoft EXCEL 2013)..978-3-642-37859-1Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214

生命层

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Maßzahlen für eindimensionale Verteilungeninteressiert. Dabei soll möglichst viel Information über die Daten in einer einzigen Zahl verarbeitet werden. Dies gelingt bis zu einem gewissen Grad mit Lagemaßzahlen (z.B dem Mittelwert), die das Zentrum einer Verteilung widerspiegeln.

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Die Regressionsanalyse Ursache-Wirkungs-Zusammenhang soll mit Hilfe einer mathematischen Funktion modelliert werden. Es gibt eine Vielfalt an Regressionsverfahren, die sich hinsichtlich der Anzahl der erklärenden Variablen, der mathematischen Funktionen und der Skalenniveaus der Merkmale unterscheiden.