找回密码
 To register

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

Titlebook: Einführung in die Statistik; Theorie und Praxis m Andreas Handl,Torben Kuhlenkasper Textbook 2018 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Tei

[复制链接]
楼主: Fixate
发表于 2025-3-26 22:15:20 | 显示全部楼层
Univariate ZufallsvariablenGrundlage der induktiven Statistik sind Zufallsvariablen, die auf Wahrscheinlichkeitsmodellen basieren. Kapitel 6 stellt die wichtigsten diskreten und stetigen Zufallsvariablen im univariaten Fall vor und motiviert mit vielen Beispielen, welche Modelle für verschiedene Fragestellungen geeignet sind.
发表于 2025-3-27 04:49:57 | 显示全部楼层
Parameter multivariater VerteilungenMultivariate Zufallsvariablen, wie sie zuvor in Kapitel 8 vorgestellt wurden, werden ebenfalls durch Verteilungsparameter beschrieben. Neben dem Konzept des Erwartungswertes werden in Kapitel 9 für den multivariaten Fall die Kovarianz und der Korrelationskoeffizient für multivariate Zufallsvariablen vorgestellt.
发表于 2025-3-27 09:08:00 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 10:29:56 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 17:08:26 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 20:43:43 | 显示全部楼层
978-3-662-56439-4Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018
发表于 2025-3-28 00:29:35 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-28 05:06:10 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-28 07:06:35 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-319-31077-0von Daten durch geeignete Maßzahlen vorgestellt. Die unterschiedlichen Skalenniveaus von Daten führen zu den verschiedenen Methoden der Darstellung und Beschreibung und sind der Ausgangspunkt für das Kapitel. Jede vorgestellte Methode wird anhand von Beispielen sowohl „per Hand“ als auch computergestützt mit R präsentiert.
发表于 2025-3-28 12:58:01 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-1-137-12209-4 Kapitel beschränkt sich auf die Analyse von jeweils zwei Variablen und stellt die Methoden der bivariaten Datenanalyse für quantitative, qualitative sowie Kombinationen davon mit Beispielen vor, die sowohl „per Hand“ als auch computergestützt mit R nachvollzogen werden können.
 关于派博传思  派博传思旗下网站  友情链接
派博传思介绍 公司地理位置 论文服务流程 影响因子官网 SITEMAP 大讲堂 北京大学 Oxford Uni. Harvard Uni.
发展历史沿革 期刊点评 投稿经验总结 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系数 清华大学 Yale Uni. Stanford Uni.
|Archiver|手机版|小黑屋| 派博传思国际 ( 京公网安备110108008328) GMT+8, 2025-5-3 08:20
Copyright © 2001-2015 派博传思   京公网安备110108008328 版权所有 All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表