Titlebook: Einführung in die Statistik; Theorie und Praxis m Andreas Handl,Torben Kuhlenkasper Textbook 2018 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Tei

nonsensical

mgang mit den zentralen Formeln. Für größere Beispiele kommt das frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, welches die Berechnungen schnell und verlässlich auch für große Datensätze umsetzt..978-3-662-56439-4978-3-662-56440-0

frenzy

反感

Verteilungsmodelleeten Prüfverteilungen für die in nachfolgenden Kapiteln vorgestellten statistischen Hypothesentests werden ebenfalls eingeführt. Das Kapitel stellt ebenfalls die unterschiedlichen Verteilungsmodelle und deren Umsetzung in R vor.

燕麦

innovation

GrundbegriffeErhebungsarten zum „Finding Data in Life“ vorgestellt sowie eine Abgrenzung von deskriptiver und induktiver Statistik vorgenommen. Im Anschluss werden die von der Statistik verwendeten unterschiedlichen Merkmalsarten und deren Skalenniveaus erläutert um so einen Übergang zum „Finding Life in Data“ z

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无脊椎

Univariate Analysevon Daten durch geeignete Maßzahlen vorgestellt. Die unterschiedlichen Skalenniveaus von Daten führen zu den verschiedenen Methoden der Darstellung und Beschreibung und sind der Ausgangspunkt für das Kapitel. Jede vorgestellte Methode wird anhand von Beispielen sowohl „per Hand“ als auch computerges

飓风

Multivariate Analyse Kapitel beschränkt sich auf die Analyse von jeweils zwei Variablen und stellt die Methoden der bivariaten Datenanalyse für quantitative, qualitative sowie Kombinationen davon mit Beispielen vor, die sowohl „per Hand“ als auch computergestützt mit R nachvollzogen werden können.

agonist

Wahrscheinlichkeitsrechnungd den Umgang damit detailliert vor. Die Bewertung von Ereignissen mit Wahrscheinlichkeiten und die sich daraus ergebenden Möglichkeiten zur Berechnung werden mit kleinen Beispielen motiviert und veranschaulicht.

机械